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主要職責： 1.參與公司技術(shù)產(chǎn)品規(guī)劃：統(tǒng)籌團隊基于AI、大模型等前沿技術(shù)，構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的AI產(chǎn)品應(yīng)用。負責制定產(chǎn)品技術(shù)路線，主導(dǎo)核心架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化，推動產(chǎn)品在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用落地。 2.負責跟蹤前沿技術(shù)：深度研究 AI 領(lǐng)域（如多模態(tài)模型、智能檢索、模型優(yōu)化等）的技術(shù)發(fā)展，負責制定 AI 應(yīng)用方案，推動研發(fā)成果向產(chǎn)品化、商業(yè)化轉(zhuǎn)化。 3.帶領(lǐng)公司大模型團隊研發(fā)城軌行業(yè)人工智能相關(guān)產(chǎn)品，支持項目交付團隊完成AI產(chǎn)品上線應(yīng)用。 任職要求： 1.博士研究生學(xué)位、學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習、信息安全等相關(guān)專業(yè)。 2. 精通 Python/C++，具備超大規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計與性能優(yōu)化經(jīng)驗，主導(dǎo)過億級數(shù)據(jù)量的 AI 系統(tǒng)架構(gòu)搭建，熟悉微服務(wù)、分布式計算等技術(shù)棧。 3、深度掌握向量化檢索、混合檢索（如 BM25 + 向量檢索融合）、重排序算法的核心原理與前沿優(yōu)化策略，具備大模型（如 GPT、LLaMA、Claude 等）底層優(yōu)化、參數(shù)高效微調(diào)（PEFT）及模型壓縮部署經(jīng)驗。 4、熟練掌握 LangChain/Llamaindex 等 LLM 開發(fā)工具框架，有豐富的 RAG或類似大模型應(yīng)用開發(fā)實際工作經(jīng)驗 ，有Prompt Engineering 經(jīng)驗； 5、精通 LangChain、LlamaIndex、Chroma/Pinecone 等 LLM 開發(fā)與向量數(shù)據(jù)庫工具，主導(dǎo)過復(fù)雜 RAG 系統(tǒng)的全流程開發(fā)（含 Prompt Engineering 體系設(shè)計、上下文窗口優(yōu)化等），具備自定義工具集成與框架二次開發(fā)能力。 6. 具備技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃與團隊賦能能力，能帶領(lǐng)團隊攻克關(guān)鍵技術(shù)難題，推動跨部門（產(chǎn)品、算法、工程）協(xié)作。