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崗位職責(zé)： 1、數(shù)據(jù)集成與處理：從多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流等）進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集與集成。 2、數(shù)據(jù)建模與數(shù)倉構(gòu)建：按照維度建模、范式建模等方法，設(shè)計(jì)并開發(fā)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市模型。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的分層架構(gòu)搭建,優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，提升數(shù)據(jù)查詢和分析效率，為業(yè)務(wù)決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 3、數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管控：執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)定義、編碼規(guī)則和數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，通過數(shù)據(jù)血緣分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估等手段，快速定位并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，保障數(shù)據(jù)的一致性、完整性和準(zhǔn)確性，提高數(shù)據(jù)的可信度和可用性。 4、數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)開發(fā)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，開發(fā)并發(fā)布各類數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)可視化頁面，確保數(shù)據(jù)服務(wù)的穩(wěn)定性和高性能，及時(shí)響應(yīng)和解決數(shù)據(jù)服務(wù)使用過程中的技術(shù)問題，提升用戶體驗(yàn)。 5、技術(shù)研究與創(chuàng)新：關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新技術(shù)發(fā)展趨勢，技術(shù)演進(jìn)和最佳實(shí)踐。研究并引入新的技術(shù)和工具，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)開發(fā)流程和技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平和工作效率。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 2、熟練掌握常用的大數(shù)據(jù)技術(shù)框架，如Hadoop、Spark、Flink 等，了解其原理和應(yīng)用場景。掌握分布式存儲(chǔ)技術(shù)，如 Hive、HBase 等，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。熟練使用 SQL 語言，具備編寫復(fù)雜查詢語句和進(jìn)行 SQL 性能調(diào)優(yōu)的能力。 3、熟悉數(shù)倉分層建模理論和方法，具有豐富的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行合理的模型規(guī)劃，熟悉數(shù)據(jù)倉庫的分層體系和數(shù)據(jù)流向，具備數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化的能力。 4、熟練掌握阿里 Dataphin 數(shù)據(jù)中臺(tái)開發(fā)工具優(yōu)先。精通其數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理等核心模塊的操作與配置。 5、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同背景的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作。能夠清晰地表達(dá)技術(shù)方案和問題解決方案，積極傾聽他人意見，共同推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。 6、有軌道交通行業(yè)的數(shù)據(jù)開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。擁有大數(shù)據(jù)認(rèn)證證書優(yōu)先，如阿里云ACP大數(shù)據(jù)認(rèn)證等。