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1.掌握數(shù)據(jù)多維分析、尋找根因的分析模型；
2.運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，提取有價(jià)值的信息
3.制定數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為公司的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持
4.協(xié)助各部門進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策分析，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案
5.跟蹤數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化
6.熟練掌握ETL工具、Power BI工具、數(shù)據(jù)可視化工具使用
7.熟悉MySQL，Python，R等數(shù)據(jù)分析工具
8.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)助精神
9.有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和獨(dú)立解決問題的能力
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)分析全流程問題，并分析個(gè)性化需求；
2、根據(jù)需求從相關(guān)部門收集數(shù)據(jù)，尋找應(yīng)用場景，協(xié)助開發(fā)相關(guān)業(yè)務(wù)模塊；
3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)異常和波動(dòng)診斷的數(shù)據(jù)分析和支持工作；
4.負(fù)責(zé)可視化數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，及各崗位智能體的搭建，參與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定，建立數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合集成、交換、共享