崗位職責(zé)：
1. 系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)：主導(dǎo)金融領(lǐng)域AI Agent的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，包括多智能體協(xié)作架構(gòu)，確保系統(tǒng)的高效性、穩(wěn)定性和可擴展性。 負(fù)責(zé)Agent的模型構(gòu)建、策略設(shè)計、狀態(tài)管理以及與金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成，提升Agent在金融場景下的智能化水平和任務(wù)處理能力。研究和應(yīng)用各類AI技術(shù)，如自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，優(yōu)化開發(fā)流程，提高研發(fā)效率，推動AI技術(shù)在金融業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用，比如利用自然語言處理技術(shù)理解和分析金融文本信息。
2. 模塊研發(fā)與優(yōu)化： 研發(fā)和優(yōu)化智能體的關(guān)鍵技術(shù)，如function call、MCP協(xié)議、RAG調(diào)優(yōu)等，使其能夠高效、準(zhǔn)確地調(diào)用內(nèi)部和外部工具，擴展智能體在金融場景中的應(yīng)用邊界。 探索多智能體協(xié)同技術(shù)，優(yōu)化模型的能力邊界，推動模型在復(fù)雜金融任務(wù)上的表現(xiàn)，如多個智能體協(xié)作完成復(fù)雜的投資決策分析。
3. 項目協(xié)作與實施：與產(chǎn)品、開發(fā)、測試等團隊緊密協(xié)作，參與需求分析、技術(shù)方案制定和項目實施，確保項目按時高質(zhì)量完成。例如，與產(chǎn)品團隊溝通確定智能投資顧問的功能需求，與算法團隊合作優(yōu)化風(fēng)險評估模型。編寫技術(shù)文檔和報告，分享項目經(jīng)驗和成果，促進(jìn)團隊知識積累和技術(shù)提升，為后續(xù)項目開發(fā)提供參考。
崗位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計算機、電子信息類、數(shù)學(xué)、物理、自動化、人工智能等相關(guān)專業(yè)，具備扎實的理論基礎(chǔ)。
2. 精通至少一種主流編程語言，如Python、Java等，熟悉常用的AI開發(fā)框架和工具，如LangChain、AutoGPT等。
3. 深入理解Agent架構(gòu)，如ReAct、Plan and Execute等范式，掌握RAG全流程優(yōu)化，熟悉LLM微調(diào)技術(shù)及評估方法。
4. 具備扎實的AI理論基礎(chǔ)，在自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有深入的研究和實踐經(jīng)驗，熟悉金融領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)特點。
5. 有2年以上AI開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，至少參與過2個以上完整的AI項目開發(fā)，具備Agent開發(fā)或MCP相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先，有成功落地的金融領(lǐng)域AI應(yīng)用案例者更佳。
6. 具有較強的自驅(qū)力，能夠主動學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)，自我激勵完成工作任務(wù)，在復(fù)雜的金融AI項目中獨立思考和解決問題。
7. 有較強的學(xué)習(xí)能力、業(yè)務(wù)分析能力和問題解決能力，能夠快速掌握金融領(lǐng)域的新知識和新需求，應(yīng)對開發(fā)過程中的各種挑戰(zhàn)。
8. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能跨團隊緊密合作，理解并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求，共同推動項目進(jìn)展。