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崗位職責(zé)：
1. 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)：主導(dǎo)金融領(lǐng)域AI Agent的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括多智能體協(xié)作架構(gòu)，確保系統(tǒng)的高效性、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。 負(fù)責(zé)Agent的模型構(gòu)建、策略設(shè)計(jì)、狀態(tài)管理以及與金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成，提升Agent在金融場(chǎng)景下的智能化水平和任務(wù)處理能力。研究和應(yīng)用各類AI技術(shù)，如自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，優(yōu)化開發(fā)流程，提高研發(fā)效率，推動(dòng)AI技術(shù)在金融業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用，比如利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)理解和分析金融文本信息。
2. 模塊研發(fā)與優(yōu)化： 研發(fā)和優(yōu)化智能體的關(guān)鍵技術(shù)，如function call、MCP協(xié)議、RAG調(diào)優(yōu)等，使其能夠高效、準(zhǔn)確地調(diào)用內(nèi)部和外部工具，擴(kuò)展智能體在金融場(chǎng)景中的應(yīng)用邊界。 探索多智能體協(xié)同技術(shù)，優(yōu)化模型的能力邊界，推動(dòng)模型在復(fù)雜金融任務(wù)上的表現(xiàn)，如多個(gè)智能體協(xié)作完成復(fù)雜的投資決策分析。
3. 項(xiàng)目協(xié)作與實(shí)施：與產(chǎn)品、開發(fā)、測(cè)試等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，參與需求分析、技術(shù)方案制定和項(xiàng)目實(shí)施，確保項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量完成。例如，與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)溝通確定智能投資顧問(wèn)的功能需求，與算法團(tuán)隊(duì)合作優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。編寫技術(shù)文檔和報(bào)告，分享項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和成果，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)知識(shí)積累和技術(shù)提升，為后續(xù)項(xiàng)目開發(fā)提供參考。
崗位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子信息類、數(shù)學(xué)、物理、自動(dòng)化、人工智能等相關(guān)專業(yè)，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。
2. 精通至少一種主流編程語(yǔ)言，如Python、Java等，熟悉常用的AI開發(fā)框架和工具，如LangChain、AutoGPT等。
3. 深入理解Agent架構(gòu)，如ReAct、Plan and Execute等范式，掌握RAG全流程優(yōu)化，熟悉LLM微調(diào)技術(shù)及評(píng)估方法。
4. 具備扎實(shí)的AI理論基礎(chǔ)，在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有深入的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉金融領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。
5. 有2年以上AI開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，至少參與過(guò)2個(gè)以上完整的AI項(xiàng)目開發(fā)，具備Agent開發(fā)或MCP相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有成功落地的金融領(lǐng)域AI應(yīng)用案例者更佳。
6. 具有較強(qiáng)的自驅(qū)力，能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)，自我激勵(lì)完成工作任務(wù)，在復(fù)雜的金融AI項(xiàng)目中獨(dú)立思考和解決問(wèn)題。
7. 有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、業(yè)務(wù)分析能力和問(wèn)題解決能力，能夠快速掌握金融領(lǐng)域的新知識(shí)和新需求，應(yīng)對(duì)開發(fā)過(guò)程中的各種挑戰(zhàn)。
8. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能跨團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求，共同推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。