崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目全流程落地,涵蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注及訓(xùn)練集構(gòu)建,優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量支撐模型訓(xùn)練
2. 基于業(yè)務(wù)需求選型、開(kāi)發(fā)AI模型應(yīng)用系統(tǒng),運(yùn)用深度學(xué)習(xí)框架完成訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與效果評(píng)估
3. 將模型封裝為API接口,開(kāi)發(fā)前后端交互應(yīng)用,完成部署與聯(lián)調(diào)
4. 負(fù)責(zé)線上模型運(yùn)維與迭代,排查運(yùn)行故障,根據(jù)業(yè)務(wù)反饋優(yōu)化模型性能與應(yīng)用體驗(yàn)
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè),1-3年AI全鏈路開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2. 精通Python,熟練掌握TensorFlow/PyTorch框架,熟悉主流算法及調(diào)參技巧
3. 具備基礎(chǔ)前后端基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)能力,掌握后端框架、前端基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)庫(kù)操作
4. 了解模型輕量化、容器化部署技術(shù),能主導(dǎo)完成AI應(yīng)用
5. 具備良好的問(wèn)題排查能力、邏輯思維,能快速適配中小規(guī)模AI項(xiàng)目的多場(chǎng)景需求,可接受勞務(wù)派遣形式