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崗位職責： 1、負責行業(yè)大模型的訓練、微調(diào)和優(yōu)化，使模型能夠準確理解和回答專業(yè)領(lǐng)域的問題； 2、參與語音識別/合成模型的訓練與優(yōu)化，使模型能夠聽懂專業(yè)相關(guān)的語音內(nèi)容； 3、進行函數(shù)調(diào)用（Function Calling）、檢索算法（RAG）和重排算法（Reranking）優(yōu)化； 4、對模型性能進行全面評估，分析其準確性和魯棒性，制定改進方案； 5、根據(jù)業(yè)務需求，設(shè)計和搭建模型架構(gòu)，確保模型滿足特定場景的應用需求； 6、跟蹤AI領(lǐng)域的最新動態(tài)，能夠理解并根據(jù)需求將最新的研究成果應用于實際項目中，推動技術(shù)創(chuàng)新。 崗位需求： 1、計算機、數(shù)學、電子信息等相關(guān)專業(yè)，碩士以上學歷，3年以上工作經(jīng)驗； 2、熟練掌握Python，能夠快速將算法、想法并轉(zhuǎn)化為實際代碼。具備良好的代碼規(guī)范意識，能夠編寫高效、可維護的代碼； 3、熟悉RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT等經(jīng)典架構(gòu)，NLP相關(guān)算法，能夠根據(jù)實際業(yè)務需求進行模型設(shè)計和搭建； 4、能夠獨立完成模型的訓練和優(yōu)化； 5、熟悉Function Calling、RAG（檢索增強生成）、重排算法等技術(shù)，能夠優(yōu)化模型的知識獲取能力； 6、熟悉Linux操作系統(tǒng)，掌握容器技術(shù)（如Docker、Kubernetes），能夠進行模型部署和平臺優(yōu)化； 7、具備分布式訓練和推理的經(jīng)驗者優(yōu)先； 8、具備較強的學習能力，能夠熟練閱讀英文文獻，跟蹤AI領(lǐng)域的最新動態(tài)。