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更新于 3月28日
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舉報(bào)

數(shù)據(jù)挖掘工程師

2-2.5萬(wàn)
  • 北京朝陽(yáng)區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

聚類(lèi)算法分類(lèi)算法
崗位職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理：數(shù)據(jù)收集：負(fù)責(zé)從各種數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)等）中收集數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的全面性和多樣性。數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理、轉(zhuǎn)換和歸約等操作，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。這包括處理缺失值、異常值、重復(fù)值等問(wèn)題，以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合挖掘的格式。
2、數(shù)據(jù)挖掘與分析：數(shù)據(jù)挖掘：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，以發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì)。這包括分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、回歸分析、時(shí)間序列分析等多種方法。數(shù)據(jù)分析：通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢(shì)，提取有用的信息和知識(shí)。這些分析結(jié)果可以用于業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)趨勢(shì)分析、用戶行為研究等多個(gè)方面。
3、模型構(gòu)建與優(yōu)化：模型構(gòu)建：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法或深度學(xué)習(xí)模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。這些模型可以用于分類(lèi)、預(yù)測(cè)、推薦等多個(gè)場(chǎng)景。模型優(yōu)化：對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，提高模型的準(zhǔn)確性和性能。這包括調(diào)整模型參數(shù)、選擇更合適的算法、優(yōu)化特征工程等方面。
4、數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告：數(shù)據(jù)可視化：利用數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI等）將挖掘和分析的結(jié)果以直觀、易懂的方式呈現(xiàn)出來(lái)。這有助于用戶更好地理解數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。報(bào)告撰寫(xiě)：撰寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘和分析報(bào)告，向決策者和相關(guān)人員解釋和說(shuō)明分析結(jié)果，并提出相應(yīng)的建議和決策支持。這些報(bào)告可以包括數(shù)據(jù)摘要、分析結(jié)果、模型性能評(píng)估等多個(gè)部分。
任職要求：
1、教育程度：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；本科及以上學(xué)歷。
2、工作經(jīng)驗(yàn)：具備5年及以上專(zhuān)業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。
3、知識(shí)：熟悉常用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析和建模方法；熟練掌握各類(lèi)算法包括分類(lèi)算法、聚類(lèi)算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常監(jiān)測(cè)等；熟練使用Python、Sql等語(yǔ)言； 熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。
4、技能：熟悉數(shù)據(jù)作業(yè)流程，包括指標(biāo)體系定義、數(shù)據(jù)清洗ETL、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)可視化與展示；熟悉各種類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)方法，比如概率分布、相關(guān)性、回歸、隨機(jī)過(guò)程等；能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立數(shù)學(xué)模型；熟悉常用大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
5、核心能力素質(zhì)：分析判斷能力、解決問(wèn)題能力、執(zhí)行能力、溝通能力、文字能力、抗壓能力、業(yè)務(wù)知識(shí)、工作主動(dòng)性、責(zé)任意識(shí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、服務(wù)意識(shí)、敬業(yè)精神、正直誠(chéng)信。

工作地點(diǎn)

北京朝陽(yáng)區(qū)北四環(huán)東路73號(hào)院1號(hào)樓8層814

職位發(fā)布者

靳女士/HR

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中福彩科技發(fā)展(北京)有限公司成立于2017年8月29日，注冊(cè)資金一億元人民幣,是中國(guó)福利彩票發(fā)行管理中心全資公司。中國(guó)福利彩票發(fā)行管理中心是民政部直屬事業(yè)單位，負(fù)責(zé)全國(guó)福利彩票發(fā)行和組織銷(xiāo)售工作。是中福彩科技發(fā)展(北京)有限公司的唯一法人股東。中福彩科技發(fā)展(北京)有限公司致力于為中國(guó)福利彩票事業(yè)的安全運(yùn)行和健康持續(xù)發(fā)展，提供專(zhuān)業(yè)的技術(shù)支撐和智力資源。公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)是彩票技術(shù)研發(fā)和彩票運(yùn)營(yíng)管理，目前主要承擔(dān)福利彩票銷(xiāo)售系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)、數(shù)據(jù)管理、信息化建設(shè)等具體工作，未來(lái)三年公司力爭(zhēng)打造一個(gè)以專(zhuān)業(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營(yíng)服務(wù)為核心竟?fàn)幜Φ母呖萍紕?chuàng)新發(fā)展平臺(tái)，成為彩票領(lǐng)域國(guó)內(nèi)第一、國(guó)際一流品牌。中福彩科技發(fā)展(北京)有限公司尊重人才、重視人才、培養(yǎng)人才，為優(yōu)秀人才提供寬松、和諧、公平、廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。有理想、有創(chuàng)新、優(yōu)秀的你，中福彩科技真誠(chéng)地期待您的加入，一起同行!
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