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崗位職責(zé)： 1、開發(fā)和部署用于處理和分析醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)的 NLP 模型，例如電子病歷、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)等。 2、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)信息抽取、文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)等 NLP 算法。 3、?探索和應(yīng)用大模型（如 GPT、BERT 等）在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，例如醫(yī)學(xué)文本生成、智能問診、醫(yī)學(xué)知識問答等。? 4、與醫(yī)學(xué)專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，理解業(yè)務(wù)需求，并將 NLP 技術(shù)應(yīng)用于解決實(shí)際問題。 5、跟蹤最新的 NLP 研究進(jìn)展，并將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。 6、編寫高質(zhì)量的代碼，并進(jìn)行單元測試和集成測試。 7、撰寫技術(shù)文檔，并進(jìn)行技術(shù)分享。 任職要求 1、3年以上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少1年醫(yī)療領(lǐng)域AI項(xiàng)目落地經(jīng)歷 2、 熟悉Transformer、MoE等大模型架構(gòu)，精通Prompt Engineering、RLHF等前沿技術(shù)，有醫(yī)療領(lǐng)域模型（如BERT、Med-PaLM）調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、具備分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Kubernetes、Ray、Celery等任務(wù)調(diào)度框架 4、熟練使用PyTorch/TensorFlow，掌握CUDA/ONNX等性能優(yōu)化工具，有模型壓縮經(jīng)驗(yàn) 5、 在AI應(yīng)用層面，熟悉Function Calling、MCP、RAG graph、AI Agent等，需要精通熟悉當(dāng)前主流的大模型架構(gòu)和技術(shù)，并具備分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的能力。 6、需要熟悉深度學(xué)習(xí)框架、性能優(yōu)化工具以及 AI 應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。