崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)人工智能算法相關(guān)產(chǎn)品或項(xiàng)目的技術(shù)研發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型及人工智能解決方案設(shè)計(jì)。
2. 完成上級交辦的其他工作。
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)類、電氣類、通信類、工程類、自動(dòng)化類、數(shù)學(xué)類等相關(guān)專業(yè),具有5年及以上人工智能開發(fā)經(jīng)驗(yàn),碩士和博士分別可放寬至3年和1年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2.具有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)者優(yōu)先,熟悉Python語言,熟練掌握Pytorch、Tensorflow、Paddlepaddle、Langchain等至少1種主流深度學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先;
3.熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)或LLM大語言模型等至少2個(gè)主流算法方向、有相關(guān)項(xiàng)目落地應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.熟悉LSTM、CNN、Transformer等常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型代碼實(shí)現(xiàn)者優(yōu)先,熟悉深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域各類SOTA模型、優(yōu)化部署策略、分布式訓(xùn)練方法等優(yōu)先;
5.熟練掌握LLM大語言模型算法原理和方法、熟悉業(yè)界主流大語言模型的算法原理者優(yōu)先,對相關(guān)大模型技術(shù),如對RAG、工作流、智能體、長上下文、復(fù)雜推理等有深入研究和應(yīng)用者優(yōu)先;
6.負(fù)責(zé)人工智能算法相關(guān)產(chǎn)品或項(xiàng)目的技術(shù)研發(fā),架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型和人工智能解決方案設(shè)計(jì);
7.完成上級交辦的其他工作。