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1.負責大數據平臺數據審計指標體系的整體設計與開發(fā)，運用 Hive、Kylin 等工具構建數據模型，定期對審計指標進行清洗、計算與校驗，確保數據的準確性、完整性和時效性。? 2.主導大數據分析、數據中臺等產品的設計與開發(fā)工作，基于 Hadoop、Spark、Flink 等技術生態(tài)，完成數據中臺的搭建、架構設計與功能實現(xiàn)，實現(xiàn)海量數據的存儲、處理與分析，推動產品功能迭代與性能優(yōu)化。? 3.探索 AI 技術在大數據審計場景中的應用，利用機器學習算法（如回歸、分類算法）優(yōu)化數據審計指標預測模型，提升數據處理的智能化水平。? 4.參與其他大數據項目的全流程開發(fā)，協(xié)同團隊完成需求分析、架構設計與代碼實現(xiàn)；跟蹤行業(yè)前沿技術，開展關鍵技術調研，并撰寫技術方案與項目文檔，沉淀技術經驗。?

任職要求?： 1.本科及以上學歷，計算機、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)。?具備 3 年以上 Java 開發(fā)經驗，2 年以上大數據研發(fā)經驗，熟悉機器學習算法，有 AI 技術在大數據領域的應用實踐經驗者、了解數據安全治理體系，具備數據分類分級、數據脫敏加密等相關經驗者優(yōu)先。??

2.熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大數據技術生態(tài)。? 3.精通 SQL 語言及數據庫優(yōu)化，熟練使用至少一種關系型數據庫（如 PostgreSQL、Greenplum）。

4.掌握 Spring、Spring Boot、MyBatis 等 Web 開發(fā)框架。

5.?有大數據平臺或數據中臺架構設計及開發(fā)經驗，能獨立完成數據中臺搭建、技術方案設計與落地。? 6.有數據審計指標處理經驗，熟悉數據審計業(yè)務流程，具備較強的數據敏感度和邏輯分析能力，能夠從業(yè)務需求出發(fā)，抽象數據模型，解決復雜的數據處理問題。? 7.具備強烈的責任心和自驅力，擁有良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神，能適應快節(jié)奏的工作環(huán)境。