職位描述
PyTorch分布式訓(xùn)練框架C語言CUDAPROFILING電子/半導(dǎo)體/集成電路
任職要求：
計(jì)算機(jī)、集成電路、數(shù)學(xué)等理工科專業(yè)
精通CUDA編程訓(xùn)練加速技巧、顯存優(yōu)化技巧，熟悉PyTorch深度學(xué)習(xí)框架
有模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正向傳播、反向傳播過程
熟悉分布式訓(xùn)練框架（如Megatron-LM）、分布式并行策略優(yōu)先
崗位職責(zé)
PyTorch、CUDA進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子開發(fā)
GPU性能剖析（profiling）
工作地點(diǎn)
臨平區(qū)中國(guó)(杭州)算力小鎮(zhèn)C幢10層
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杭州知存算力科技有限公司知存科技是國(guó)際領(lǐng)先的存算一體芯片企業(yè)，創(chuàng)立于2017年，總部設(shè)在北京，專注存內(nèi)計(jì)算芯片領(lǐng)域，創(chuàng)新使用Flash存儲(chǔ)器完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)存和運(yùn)算，解決AI的存儲(chǔ)墻問題，提高運(yùn)算效率，降低成本。公司旗下WTM系列芯片適配低功耗AIoT應(yīng)用，目前已推出國(guó)際首個(gè)存算一體加速器WTM1001和首個(gè)存算一體SoC芯片WTM2101。其中WTM2101芯片可使用微瓦到毫瓦級(jí)功耗完成大規(guī)模深度學(xué)習(xí)運(yùn)算，特別適合可穿戴設(shè)備中的智能語音和智能健康服務(wù)。2022年，WTM2101已完成批量生產(chǎn)并正式推向市場(chǎng)。后續(xù)公司還會(huì)推出針對(duì)超高清視頻的處理芯片，以及面向移動(dòng)終端、智慧城市、智能駕駛等大算力需求的深度學(xué)習(xí)芯片，加速滲透更多細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景，引領(lǐng)存內(nèi)計(jì)算產(chǎn)業(yè)化。
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