崗位職責
1、負責機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等核心算法的研發(fā)與優(yōu)化以及智能體設(shè)計搭建，結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)計合理的AI解決方案，支撐產(chǎn)品核心功能的實現(xiàn)。
2、負責設(shè)計應(yīng)用AI技術(shù)、工具提升研發(fā)能力的實施方案。
3、承擔AI模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、驗證及部署上線工作，持續(xù)監(jiān)控模型運行效果，根據(jù)業(yè)務(wù)反饋迭代優(yōu)化模型性能，保障系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行。
4、梳理業(yè)務(wù)需求，將AI技術(shù)與實際業(yè)務(wù)場景深度融合，推動AI項目的落地實施。
5、跟蹤人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)（如大模型、多模態(tài)等）及先進工具，開展技術(shù)調(diào)研與預(yù)研工作，探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性，提升團隊技術(shù)競爭力。
6、負責相關(guān)技術(shù)文檔的撰寫，包括算法設(shè)計文檔、模型說明文檔、部署手冊等。
任職要求
1、碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，精通線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、優(yōu)化理論等人工智能相關(guān)數(shù)學(xué)知識。
3、熟練掌握至少一種主流編程語言（Python、java優(yōu)先），熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
4、掌握智能體搭建技術(shù)。
5、具備良好的數(shù)據(jù)處理能力，熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、特征選擇等方法，能熟練使用SQL、Pandas、NumPy等工具進行數(shù)據(jù)處理與分析。
6、有AI模型工程化部署經(jīng)驗，熟悉Docker、K8s等容器化和編排技術(shù)，了解模型輕量化、推理加速等相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先。