任職資格:
1.計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷,碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先;具有2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,有大型項目 / 系統(tǒng)負(fù)責(zé)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
2.熟練掌握 Java/C++ 和 Python 等編程語言,熟悉深度學(xué)習(xí)框架,如 pytorch、tensorFlow 等,有自然語言處理、通用ai agent,大模型增量訓(xùn)練和微調(diào)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.對人工智能技術(shù)保持持續(xù)學(xué)習(xí)的熱情,愿意不斷探索新技術(shù),跟蹤行業(yè)前沿動態(tài)。
工作職責(zé):
1.研發(fā)適用于新能源場站的多模態(tài)智能體(Multi-Agent)系統(tǒng):
設(shè)計并實現(xiàn)支持多源數(shù)據(jù)(如氣象信息、設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)、電網(wǎng)狀態(tài)等)的多模態(tài)智能體算法、模型和技術(shù),推動智能體在新能源調(diào)度、運維、安全等場景中的落地應(yīng)用。
2.構(gòu)建高性能、多智能體協(xié)同的新能源應(yīng)用系統(tǒng):
設(shè)計、開發(fā)和評估新能源場站中的多模態(tài) AI Agent 系統(tǒng),包括發(fā)電預(yù)測、設(shè)備故障檢測、智能告警與優(yōu)化調(diào)度等。探索 Prompt Engineering、后訓(xùn)練(Post-Training)、強化學(xué)習(xí)(RL)等技術(shù),提升系統(tǒng)在復(fù)雜現(xiàn)實場景下的穩(wěn)健性與適應(yīng)性。
3.集成自然語言理解、計算機視覺和語音處理能力:
在新能源場站中融合自然語言交互(如與運維人員對話)、視覺識別(如設(shè)備狀態(tài)檢測)、語音命令等多模態(tài)能力,提升 Agent 的人機交互體驗和場景適應(yīng)能力。
4.跨團隊合作,推動智能體系統(tǒng)工程化與產(chǎn)品化:
與算法團隊、系統(tǒng)架構(gòu)團隊及新能源產(chǎn)品團隊緊密合作,共同推進新能源 Agent 從模型研發(fā)到工程部署、從實驗驗證到實際場景應(yīng)用,打造具有行業(yè)影響力的智能新能源解決方案。
備注:
1.硬性要求:
學(xué)歷與專業(yè)背景:具備計算機、人工智能、自動化、電力系統(tǒng)工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,或本科具備優(yōu)秀工作成果者亦可考慮;
工作經(jīng)驗:具有2年以上在智能系統(tǒng)、邊緣計算、工業(yè)AI、智能監(jiān)控或新能源行業(yè)相關(guān)項目的研發(fā)經(jīng)驗;具備多模態(tài)Agent、故障診斷、工業(yè)控制系統(tǒng)(如SCADA/EMS)、或智能運維平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow)。
2.軟性要求:
具備良好的跨團隊溝通協(xié)作能力,能夠快速理解業(yè)務(wù)和工程需求,與產(chǎn)品、算法和現(xiàn)場工程團隊高效協(xié)作;
具有強烈的責(zé)任心與抗壓能力,能夠快速理解新能源業(yè)務(wù)場景;
擁有出色的系統(tǒng)思維與執(zhí)行力,能夠主動推進項目落地,并對技術(shù)細節(jié)和系統(tǒng)穩(wěn)定性保持高度關(guān)注。