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1.本科及以上學歷，計算機、人工智能、信息管理、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)；碩士學歷或具備大模型項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
2.至少2年及以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品運營、數(shù)據(jù)分析、算法支持或大模型相關項目經(jīng)驗，具備以下任一經(jīng)驗優(yōu)先：
有大語言模型（如 GPT、LLaMA、ERNIE）相關的 Prompt 設計與優(yōu)化實踐；
參與過智能體（Agent）系統(tǒng)在實際場景（如問答、調度、監(jiān)控）的落地與數(shù)據(jù)運營；
有評測數(shù)據(jù)集設計、評估指標制定與模型效果追蹤經(jīng)驗。
3.熟悉大模型能力邊界、輸出行為與評估方法，具備基礎的 Prompt 編寫與調試能力；
理解準確率、召回率、響應時延等核心評估指標，能獨立分析并制定評測策略；
4.具備出色的跨團隊溝通與協(xié)作能力，能在多角色環(huán)境中高效協(xié)調推動數(shù)據(jù)運營工作；
具有良好的結構化思維和需求抽象能力，能夠從業(yè)務問題中提煉數(shù)據(jù)驅動方案；
擁有較強的執(zhí)行力和閉環(huán)意識，能持續(xù)推進 Prompt 優(yōu)化、模型評估與體驗迭代；
對大模型、智能體系統(tǒng)及其在能源/工業(yè)場景中的應用有強烈興趣與持續(xù)學習熱情。

工作職責：

1.Prompt設計與參數(shù)優(yōu)化：
結合大模型能力邊界與新能源業(yè)務場景（如智能問答、故障判斷、狀態(tài)解釋等），設計高效的 Prompt 模板與參數(shù)配置，驅動模型性能提升；
2.評測集構建與效果評估：
構建高質量的評測數(shù)據(jù)集，涵蓋多樣性、代表性、業(yè)務相關性和時效性；制定評測標準，追蹤模型準確率、召回率、響應時間等指標表現(xiàn)；
3.數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)與體驗優(yōu)化：
收集業(yè)務反饋和用戶數(shù)據(jù)，分析場景中的誤答、無效交互等問題，推動 Prompt 微調和產(chǎn)品交互優(yōu)化，提升用戶體驗與系統(tǒng)穩(wěn)定性；
4.跨部門協(xié)同與產(chǎn)品落地：
協(xié)調算法、產(chǎn)品、研發(fā)和業(yè)務團隊資源，支持 Agent 產(chǎn)品的上線、評估與迭代，確保交付效果；同時參與產(chǎn)品推廣、數(shù)據(jù)可視化與材料準備等落地工作；
5.流程優(yōu)化與知識沉淀：
不斷打磨團隊內工作流程，輸出 Prompt 設計規(guī)范、評測工具模板、反饋分類機制等標準化方法，提升團隊工作效率與技術可復用性。

備注：

1.硬性要求：
學歷背景：本科及以上學歷，人工智能、計算機、數(shù)據(jù)科學、信息管理等相關專業(yè)，碩士優(yōu)先；
經(jīng)驗要求：具備2 年以上大模型相關產(chǎn)品、數(shù)據(jù)運營、或算法產(chǎn)品支持經(jīng)驗，具備 prompt 設計、模型效果評估、用戶數(shù)據(jù)分析等工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
熟悉主流大語言模型（如 GPT、LLaMA、ERNIE 等）的能力邊界與應用策略，對大模型的 prompt 工程有實踐經(jīng)驗；
有構建評測集、設定評測維度（如準確率、召回率、響應時延）及數(shù)據(jù)集管理經(jīng)驗，具備數(shù)據(jù)敏感度和質量把控能力。
2. 軟性要求：
具備優(yōu)秀的跨部門溝通與協(xié)調能力，能夠與研發(fā)、算法、產(chǎn)品設計等角色緊密協(xié)作推動模型效果與產(chǎn)品落地；
具有結構化思維和問題抽象能力，能從用戶反饋中提煉問題，通過 prompt 調整和產(chǎn)品優(yōu)化實現(xiàn)效果閉環(huán)；
對大模型產(chǎn)品應用和用戶體驗具有高度關注，具備強執(zhí)行力和產(chǎn)品敏感度，能在多任務環(huán)境下高效推進工作；
對新技術（如大模型、Agent、智能對話等）保持好奇心和持續(xù)學習動力，樂于探索并推動團隊流程持續(xù)優(yōu)化。