国产中文无码av每日更新在线观看, 亚洲天堂中文字幕一区二区三区免费, 国产口爆吞精在线观视频-黄色国产, 92福利-国内精品久久久久久99,亚洲成AV人A片不卡无码,浪潮AV无码专区,老熟女败火白浆,中文字幕日产av,色情日本免费看大片

崗位職責(zé)
1. 多模態(tài)模型研發(fā)
? 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)多模態(tài)模型架構(gòu)，支持文本、圖像、分子結(jié)構(gòu)、3D空間數(shù)據(jù)等多種模態(tài)的聯(lián)合建模；
? 深入研究并集成當(dāng)前主流的多模態(tài)模型（如 CLIP、BLIP-2、ImageBind、Kosmos、GIT、CoCa、Flamingo 等）；
? 針對(duì)制藥數(shù)據(jù)（分子圖譜 + 文本描述 + 生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)）構(gòu)建專(zhuān)用多模態(tài)特征融合模塊；
? 針對(duì)制造場(chǎng)景（圖像 + 傳感器數(shù)據(jù) + 工藝文檔）實(shí)現(xiàn)模態(tài)間信息對(duì)齊與融合。
2. 模型優(yōu)化與微調(diào)
? 基于領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)大模型的微調(diào)（LoRA、QLoRA、Adapter等）；
? 研究和實(shí)現(xiàn)多模態(tài)指令微調(diào)（Instruction Tuning）與對(duì)齊（Alignment）策略；
? 優(yōu)化推理性能（量化、蒸餾、稀疏化）以適配不同算力平臺(tái)（GPU、邊緣計(jì)算設(shè)備）。
3. 數(shù)據(jù)處理與增強(qiáng)
? 搭建多模態(tài)數(shù)據(jù)處理流水線，包括清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)、模態(tài)間配對(duì)與對(duì)齊；
? 設(shè)計(jì)自動(dòng)化 Prompt 生成和數(shù)據(jù)增強(qiáng)工具，提高多模態(tài)任務(wù)的泛化能力。
4. 場(chǎng)景落地與平臺(tái)集成
? 將多模態(tài)模型能力集成到公司統(tǒng)一的 AI 平臺(tái) API 層；
? 與 AI制藥建模專(zhuān)家合作，開(kāi)發(fā)分子結(jié)構(gòu)+文獻(xiàn)的聯(lián)合檢索與分析功能；
? 與機(jī)器人/視覺(jué)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，開(kāi)發(fā)視覺(jué)-語(yǔ)言交互接口，支持機(jī)器人任務(wù)規(guī)劃。
?
任職要求
? 碩士及以上學(xué)歷，5 年以上深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少 2 年多模態(tài)大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
? 精通 Transformer 架構(gòu)，熟悉 ViT、Vision-Language Pretraining、Cross-Modal Attention 等技術(shù)；
? 有 CLIP、BLIP-2、ImageBind、Kosmos-2、Q-Former 等模型落地經(jīng)驗(yàn)；
? 熟悉 PyTorch、DeepSpeed、Hugging Face Transformers 等框架；
? 有領(lǐng)域化大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)（醫(yī)療、制藥、工業(yè)制造優(yōu)先）；
? 熟悉分布式訓(xùn)練與推理加速技術(shù)（FSDP、Megatron-LM、Tensor Parallel）。