崗位職責(zé) :
1.策略開發(fā):進行量化策略的研究、回測與驗證。
2.策略工程化: 將量化策略原型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)級代碼,負責(zé)部署、監(jiān)控與性能優(yōu)化。
3.系統(tǒng)開發(fā): 參與量化平臺、回測框架、仿真系統(tǒng)及核心工具鏈(如因子庫、風(fēng)險引擎)的設(shè)計開發(fā)。
4.數(shù)據(jù)分析: 處理多源金融數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計/機器學(xué)習(xí)方法進行市場分析、因子挖掘、風(fēng)險分析、績效歸因等。
任職要求 :
1.計算機、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗
2. 精通Python,熟練掌握 (NumPy, Pandas,Scikit-learn, Statsmodels等庫)
3.熟練編寫復(fù)雜SQL進行數(shù)據(jù)查詢和處理。 扎實數(shù)理基礎(chǔ);了解金融市場基礎(chǔ)、交易機制
4.掌握統(tǒng)計分析方法和常用機器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用場景;熟悉常用數(shù)據(jù)庫
5.熟悉主流量化研究平臺和工具、熟悉常用數(shù)據(jù)分析/可視化庫、了解常用金融數(shù)據(jù)源和API。 服務(wù)券商或私募機構(gòu),有量化策略研究開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
6.了解常見的量化交易策略原理。 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、處理、分析和可視化技術(shù)
7.分析、解決問題能力強;學(xué)習(xí)能力強、有好奇心;工作嚴謹細致、能有效溝通協(xié)作,責(zé)任心、抗壓能力強。