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2、agent是 人工智能的訓(xùn)練和標(biāo)注運(yùn)營,偏評測方向,會PE或LMM算加分
并不是做技術(shù)開發(fā)設(shè)計(jì)的,所以計(jì)算機(jī)專業(yè)的完全是不合適的,崗位是做agent的搭建運(yùn)營不是做agent的開發(fā),所以技術(shù)開發(fā)類是不合適的,畫像在線鏈接有,大家可以在多看看
|agent=智能體
崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)對基于LLM構(gòu)建的應(yīng)用進(jìn)行效果和質(zhì)量評估;通過與產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)的緊密合作,制定評估標(biāo)準(zhǔn)和體系,準(zhǔn)確分析評估效果,為模型的優(yōu)化和改進(jìn)提供方向;
2. 基于產(chǎn)研需求,完成Agent方向訓(xùn)練數(shù)據(jù)生產(chǎn),包括但不限于協(xié)助負(fù)責(zé)人迭代標(biāo)注方案及規(guī)則,完成日常數(shù)據(jù)生產(chǎn),達(dá)成相關(guān)模型訓(xùn)練和優(yōu)化效果指標(biāo);
3. 運(yùn)用PE進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)和過濾,了解大模型前沿訓(xùn)練信息,關(guān)注行業(yè)的發(fā)展方向。
崗位基本需求
1. 基礎(chǔ)項(xiàng):優(yōu)秀院校本科及以上,數(shù)理邏輯能力強(qiáng),文字表達(dá)能力突出;
2. 基礎(chǔ)項(xiàng):有良好的理解與需求分析能力,能夠分析理解數(shù)據(jù)核心需求與要解決的問題,能夠清晰準(zhǔn)確地解釋對應(yīng)原因;
3. 必須項(xiàng):思維靈活,能夠適應(yīng)業(yè)務(wù)間的快速切換,不斷學(xué)習(xí)掌握各項(xiàng)新的標(biāo)注邏輯和方式;
4. 加分項(xiàng):運(yùn)用PE工作流或腳本插件等方式輔助數(shù)據(jù)生產(chǎn) 或 在Coze等平臺搭建工作流完成AI應(yīng)用0-1落地;
5. 加分項(xiàng):熟悉大模型訓(xùn)練【預(yù)訓(xùn)練/SFT/RL】算法者優(yōu)先,有一定的Python基礎(chǔ),可通過腳本處理進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
本科以上學(xué)歷(有相關(guān)agent智能體相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(一定是標(biāo)注方向或者數(shù)據(jù)清洗,智能體搭建)如果是代碼算法方向的是不要的)
agent(之前的工作是否有運(yùn)營邏輯在,我們這個崗位偏運(yùn)營標(biāo)注同時需要有相關(guān)agent的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn))