崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理,構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程;
2. 針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化大模型參數(shù),提升準(zhǔn)確率與效率;
3. 設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案驗(yàn)證調(diào)優(yōu)效果,跟蹤模型在真實(shí)場(chǎng)景中的表現(xiàn);
4. 制定測(cè)試計(jì)劃,驗(yàn)證調(diào)優(yōu)后的模型表現(xiàn);
5. 收集用戶使用反饋,分析模型缺陷并設(shè)計(jì)改進(jìn)方案。
崗位要求:
1. 熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架,精通編程語言;
2. 深入理解大模型微調(diào)技術(shù),具備多任務(wù)適配、小樣本微調(diào)、領(lǐng)域遷移等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
3. 熟悉Hugging
Face Transformers、DeepSpeed、Megatron等生態(tài)工具,具備分布式訓(xùn)練調(diào)優(yōu)能力;
4. 掌握模型壓縮與推理加速技術(shù)(量化/剪枝/知識(shí)蒸餾),熟悉TensorRT、OpenVINO等至少一種推理框架;
溝通能力強(qiáng),邏輯思維好,有優(yōu)秀的分析問題解決問題的能力。