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工作職責(zé)：??
我們正在尋找一位經(jīng)驗(yàn)豐富的大數(shù)據(jù)工程師，您將作為核心成員參與公司數(shù)據(jù)中臺(tái)從0到1的規(guī)劃與建設(shè)。為AI算法團(tuán)隊(duì)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐和高性能的并行計(jì)算能力，從而顯著加速公司的AI研發(fā)進(jìn)程。
數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)。高性能計(jì)算架構(gòu)重點(diǎn)設(shè)計(jì)和優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)推理模型的并行計(jì)算框架（如基于 Spark、Ray 等），提升模型訓(xùn)練和推理的效率。數(shù)據(jù)管道開(kāi)發(fā)：負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)高可靠、高性能的數(shù)據(jù)管道，支持海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)與批量處理，滿足AI團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注和特征工程等方面的需求。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢：設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案（包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖），熟練運(yùn)用 SQL 及 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)（如 Redis），確保數(shù)據(jù)的高效存取和查詢性能。
任職要求：
計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，擁有2年以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有成功的數(shù)據(jù)平臺(tái)或中臺(tái)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
?數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)：熟練掌握 SQL 語(yǔ)言，對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如 MySQL/PostgreSQL）和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)（如 ?Redis）有深入的了解和使用經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)框架：深入掌握 ?Hadoop、Spark、Ray? 等主流大數(shù)據(jù)框架的核心原理、架構(gòu)設(shè)計(jì)以及性能調(diào)優(yōu)技巧，并具備豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
編程語(yǔ)言：精通 ?Python? 或 ?Java? 至少一門主流編程語(yǔ)言，具備扎實(shí)的編程功底和良好的代碼規(guī)范。
加分項(xiàng)（具備以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）：??
具備 ?Kubernetes (k8s)的實(shí)際部署和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)服務(wù)的容器化部署、編排管理和彈性伸縮。
有支持AI/機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)工作流（MLOps）的基本概念。
有云平臺(tái)（如 AWS EMR, Azure HDInsight, Google Dataproc）使用經(jīng)驗(yàn)。