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工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)實(shí)施并優(yōu)化藍(lán)科合并報(bào)表系統(tǒng)，顯著提升ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接流程的效率與準(zhǔn)確率，確保用戶(hù)需求得到高效響應(yīng)與滿(mǎn)足；
2、基于藍(lán)科平臺(tái)進(jìn)行ETL程序編寫(xiě)，報(bào)表數(shù)據(jù)處理優(yōu)化，數(shù)據(jù)建模和各種定制化需求的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；
3、專(zhuān)攻用戶(hù)自定義功能模塊的開(kāi)發(fā)，通過(guò)精細(xì)化管理與創(chuàng)新設(shè)計(jì)，增強(qiáng)系統(tǒng)靈活性與用戶(hù)滿(mǎn)意度；
4、通過(guò)深入分析業(yè)務(wù)流程和用戶(hù)互動(dòng)，不斷迭代系統(tǒng)功能，有效推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵里程碑的提前達(dá)成；
5、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和構(gòu)建離線(xiàn)數(shù)倉(cāng)模型，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和高效性；
6、運(yùn)用 AWS Kinesis 流和騰訊 Oceans 流以及 Flink 等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、處理和分析；
7、熟練使用 Spark sql、Hive、AWS S3、AWS lambda， Azure 數(shù)據(jù)工廠(chǎng)、Azure databricks ，騰訊 WeData 等工具，進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，ETL 和管理。
任職資格
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、通信等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、5年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Java語(yǔ)言及生態(tài)， 熟練掌握Spring Boot, Spring Cloud等主流框架，有微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和治理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的使用（如MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server），精通SQL操作和調(diào)優(yōu)，熟悉常用緩存技術(shù)及隊(duì)列；
4、熟悉ERP/PLM/CRM/OA等大型企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)流程和技術(shù)架構(gòu)者優(yōu)先；
5、優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和沖突解決能力；
6、優(yōu)秀的分析、解決問(wèn)題能力，思路清晰，善于思考，對(duì)技術(shù)有熱情，關(guān)注前沿技術(shù)發(fā)展。