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二、崗位目的
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略家： 定義養(yǎng)殖板塊的數(shù)字化愿景、戰(zhàn)略路線圖及投資優(yōu)先級，對齊集團(tuán)整體數(shù)字化戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)目標(biāo)（成本、效率、質(zhì)量、安全、可持續(xù)）。
2、技術(shù)整合與創(chuàng)新引擎： 主導(dǎo)引入、評估、消化吸收和融合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能 (AI)、云計算、區(qū)塊鏈、機(jī)器人自動化 (RPA) 等前沿技術(shù)，解決養(yǎng)殖核心痛點(diǎn)。
3、數(shù)據(jù)價值挖掘者： 構(gòu)建統(tǒng)一、可信的養(yǎng)殖數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，打破數(shù)據(jù)孤島，通過深度分析驅(qū)動精準(zhǔn)決策、預(yù)測預(yù)警和持續(xù)優(yōu)化。
4、智慧場景打造者： 現(xiàn)有基礎(chǔ)上設(shè)計并落地覆蓋核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)（如智能環(huán)控、精準(zhǔn)飼喂、健康監(jiān)測預(yù)警、生物安全防控、糞污資源化智能管理、食品安全全程追溯）的智能化解決方案。
5、組織變革與文化塑造者： 推動數(shù)據(jù)驅(qū)動文化，變革工作流程，提升全員數(shù)字素養(yǎng)，構(gòu)建跨領(lǐng)域（IT+OT+業(yè)務(wù)）的敏捷協(xié)作團(tuán)隊。
四、崗位核心職責(zé)
1、數(shù)字化戰(zhàn)略與規(guī)劃：
1）深入理解養(yǎng)殖業(yè)務(wù)價值鏈、核心痛點(diǎn)與發(fā)展目標(biāo)，結(jié)合行業(yè)趨勢與技術(shù)演進(jìn)，制定并持續(xù)優(yōu)化養(yǎng)殖板塊數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略及年度實(shí)施計劃。
2）評估不同數(shù)字化技術(shù)（IoT傳感、AI模型、機(jī)器人、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等）在養(yǎng)殖各環(huán)節(jié)的應(yīng)用潛力、投資回報與風(fēng)險，明確技術(shù)選型與路線圖。
3）負(fù)責(zé)重大數(shù)字化項(xiàng)目的可行性研究、商業(yè)論證及預(yù)算規(guī)劃。
2、數(shù)據(jù)中臺與平臺建設(shè)：
1）規(guī)劃、主導(dǎo)建設(shè)或升級覆蓋養(yǎng)殖全鏈條的統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（設(shè)備傳感器、生產(chǎn)系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測、ERP、視頻、人工記錄等）的集成、治理、存儲、計算與服務(wù)化。
2）建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量管理體系、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全/隱私保護(hù)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、可用性和安全性。
3）構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與可視化平臺，為各層級用戶（一線操作員、場長、管理層）提供直觀、實(shí)時的數(shù)據(jù)洞察。
3、智能應(yīng)用場景設(shè)計與落地：
1）核心生產(chǎn)智能化：智能環(huán)境調(diào)控、精準(zhǔn)營養(yǎng)與飼喂、動物健康監(jiān)測預(yù)警、生物安全智能防控、資源循環(huán)智能化、食品安全與追溯。
2）決策支持： 構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)計劃優(yōu)化、成本模擬、風(fēng)險預(yù)測等高級分析模型，支持管理層決策。
4、技術(shù)架構(gòu)與選型管理：
1）設(shè)計穩(wěn)定、可擴(kuò)展、安全的養(yǎng)殖數(shù)字化技術(shù)架構(gòu)（云/邊/端協(xié)同）。
2）主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)選型（硬件傳感器、通信協(xié)議、云平臺、AI框架、數(shù)據(jù)庫等），管理POC驗(yàn)證。
5、項(xiàng)目全生命周期管理：
1）領(lǐng)導(dǎo)重大數(shù)字化項(xiàng)目群（如智能豬場建設(shè)、核心AI應(yīng)用開發(fā)）的規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)、測試、部署、運(yùn)維及迭代優(yōu)化。
2）管理項(xiàng)目范圍、進(jìn)度、預(yù)算、質(zhì)量和風(fēng)險，確保項(xiàng)目成功交付并達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。
五、任職資格
管理意識
（僅限管理者）
是否具備良好的管理者角色認(rèn)知
是
技能要求
勝任本崗位工作必須具備的相關(guān)知識和技能
1、深厚技術(shù)功底： 精通云計算（IaaS/PaaS/SaaS）、大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Hadoop, Spark, Flink, Kafka等）、主流數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與協(xié)議、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)原理與應(yīng)用（CV, NLP, 預(yù)測模型）、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計（高可用、高并發(fā)、微服務(wù)）。
2、數(shù)據(jù)驅(qū)動能力： 精通數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)湖、BI工具、高級分析及可視化。具備利用數(shù)據(jù)解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的能力。
3、農(nóng)業(yè)/養(yǎng)殖知識： 深入理解規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖的核心業(yè)務(wù)流程、關(guān)鍵績效指標(biāo)、生物規(guī)律、環(huán)境需求和行業(yè)挑戰(zhàn)。能用技術(shù)語言與業(yè)務(wù)人員對話。
4、項(xiàng)目管理： 精通大型復(fù)雜項(xiàng)目管理方法論（如Agile, Scrum, Waterfall），具備PMP或類似認(rèn)證優(yōu)先。
過往關(guān)鍵領(lǐng)域或事項(xiàng)的成功經(jīng)歷
管理經(jīng)驗(yàn)
體系建設(shè)
其他要求
1、10年以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大型IT系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)平臺建設(shè)或復(fù)雜技術(shù)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)。
2、至少5年在大型實(shí)體產(chǎn)業(yè)（農(nóng)業(yè)、食品、制造業(yè)） 擔(dān)任數(shù)字化負(fù)責(zé)人、首席架構(gòu)師或高級技術(shù)管理職位，有成功主導(dǎo)從0到1構(gòu)建并落地大規(guī)模產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺/智能化項(xiàng)目的完整經(jīng)驗(yàn)。
3、必須具備農(nóng)業(yè)或養(yǎng)殖業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)字化項(xiàng)目深度經(jīng)驗(yàn)，深刻理解養(yǎng)殖場景的特殊性（生物特性、環(huán)境復(fù)雜性、一線操作、數(shù)據(jù)獲取難點(diǎn)）。有大型畜禽養(yǎng)殖集團(tuán)（溫氏、牧原、新希望等）數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)者極佳。
4、有央企、大型國企復(fù)雜組織架構(gòu)下推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、兼具甲方（業(yè)務(wù)方）和乙方（技術(shù)服務(wù)商）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
從業(yè)資格
基本要求
年齡范圍
35-45
性別要求
不限
學(xué)歷要求
碩士及以上學(xué)歷
博士學(xué)歷優(yōu)先
專業(yè)要求
計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、電子信息工程、自動化、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)
經(jīng)驗(yàn)要求
10年以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大型IT系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)平臺建設(shè)或復(fù)雜技術(shù)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)。
行業(yè)要求