牽頭搭建 AI 能力評(píng)測(cè)體系:圍繞大模型、Agent、RAG 等 AI 技術(shù)/產(chǎn)品的效果、性能、體驗(yàn)制定標(biāo)準(zhǔn)化、可落地的評(píng)測(cè)指標(biāo)與流程。
負(fù)責(zé)線(xiàn)上 AI 數(shù)據(jù)分析:針對(duì)需求上線(xiàn)后的用戶(hù)數(shù)據(jù),開(kāi)展針對(duì)性數(shù)據(jù)分析,定位模型效果短板、數(shù)據(jù)鏈路問(wèn)題、產(chǎn)品應(yīng)用瓶頸,輸出優(yōu)化建議并推動(dòng)落地。
協(xié)同算法、產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì),對(duì)齊 AI 能力優(yōu)化目標(biāo),通過(guò)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)與分析結(jié)論支撐模型調(diào)優(yōu)、產(chǎn)品迭代、技術(shù)選型。