雇員點評標簽
職位描述
AI大模型人工智能
計算機及相關背景
AI智能體與平臺測試
功能測試：驗證AI基礎能力（如意圖識別、多輪對話、知識檢索）、API接口、多模態(tài)交互等
非功能測試：壓力測試（高并發(fā)問答）、響應延遲、容錯性（對抗性輸入處理）
場景化測試：用戶真實使用路徑模擬（如客服場景中的打斷恢復能力）
模型迭代測試：對比不同模型版本的輸出質(zhì)量（準確性、安全性、偏見等）
問題分析與根因定位
建立錯誤分類體系（如知識缺失、邏輯錯誤、安全漏洞）
使用日志分析工具（如ELK）追蹤問題鏈（用戶輸入→模型處理→輸出結果）
與算法團隊協(xié)作復現(xiàn)bad cases（提供最小化復現(xiàn)步驟）
問答分析與運營
構建評估指標體系：回答準確率、用戶滿意度（Thumbs-up/down）、會話深度
熱點問題挖掘：通過聚類分析（如TF-IDF+主題模型）識別高頻需求
知識庫優(yōu)化：根據(jù)bad cases反饋補充知識條目或調(diào)整優(yōu)先級
數(shù)據(jù)驅(qū)動改進
設計測試：對比不同prompt模板或排序策略的效果
用戶行為分析：漏斗模型分析對話流失節(jié)點
自動化監(jiān)控：關鍵指標異常報警（如突然增多的"我不明白"回答）
工作地點
杭州濱江區(qū)吉利大廈
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