功能測(cè)試:驗(yàn)證AI基礎(chǔ)能力(如意圖識(shí)別、多輪對(duì)話、知識(shí)檢索)、API接口、多模態(tài)交互等
非功能測(cè)試:壓力測(cè)試(高并發(fā)問(wèn)答)、響應(yīng)延遲、容錯(cuò)性(對(duì)抗性輸入處理)
場(chǎng)景化測(cè)試:用戶真實(shí)使用路徑模擬(如客服場(chǎng)景中的打斷恢復(fù)能力)
模型迭代測(cè)試:對(duì)比不同模型版本的輸出質(zhì)量(準(zhǔn)確性、安全性、偏見等)
問(wèn)題分析與根因定位
建立錯(cuò)誤分類體系(如知識(shí)缺失、邏輯錯(cuò)誤、安全漏洞)
使用日志分析工具(如ELK)追蹤問(wèn)題鏈(用戶輸入→模型處理→輸出結(jié)果)
與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作復(fù)現(xiàn)bad cases(提供最小化復(fù)現(xiàn)步驟)
問(wèn)答分析與運(yùn)營(yíng)
構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系:回答準(zhǔn)確率、用戶滿意度(Thumbs-up/down)、會(huì)話深度
熱點(diǎn)問(wèn)題挖掘:通過(guò)聚類分析(如TF-IDF+主題模型)識(shí)別高頻需求
知識(shí)庫(kù)優(yōu)化:根據(jù)bad cases反饋補(bǔ)充知識(shí)條目或調(diào)整優(yōu)先級(jí)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改進(jìn)
設(shè)計(jì)測(cè)試:對(duì)比不同prompt模板或排序策略的效果
用戶行為分析:漏斗模型分析對(duì)話流失節(jié)點(diǎn)
自動(dòng)化監(jiān)控:關(guān)鍵指標(biāo)異常報(bào)警(如突然增多的"我不明白"回答)
任職資格計(jì)算機(jī)及相關(guān)背景
AI智能體與平臺(tái)測(cè)試
功能測(cè)試:驗(yàn)證AI基礎(chǔ)能力(如意圖識(shí)別、多輪對(duì)話、知識(shí)檢索)、API接口、多模態(tài)交互等
非功能測(cè)試:壓力測(cè)試(高并發(fā)問(wèn)答)、響應(yīng)延遲、容錯(cuò)性(對(duì)抗性輸入處理)
場(chǎng)景化測(cè)試:用戶真實(shí)使用路徑模擬(如客服場(chǎng)景中的打斷恢復(fù)能力)
模型迭代測(cè)試:對(duì)比不同模型版本的輸出質(zhì)量(準(zhǔn)確性、安全性、偏見等)
問(wèn)題分析與根因定位
建立錯(cuò)誤分類體系(如知識(shí)缺失、邏輯錯(cuò)誤、安全漏洞)
使用日志分析工具(如ELK)追蹤問(wèn)題鏈(用戶輸入→模型處理→輸出結(jié)果)
與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作復(fù)現(xiàn)bad cases(提供最小化復(fù)現(xiàn)步驟)
問(wèn)答分析與運(yùn)營(yíng)
構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系:回答準(zhǔn)確率、用戶滿意度(Thumbs-up/down)、會(huì)話深度
熱點(diǎn)問(wèn)題挖掘:通過(guò)聚類分析(如TF-IDF+主題模型)識(shí)別高頻需求
知識(shí)庫(kù)優(yōu)化:根據(jù)bad cases反饋補(bǔ)充知識(shí)條目或調(diào)整優(yōu)先級(jí)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改進(jìn)
設(shè)計(jì)測(cè)試:對(duì)比不同prompt模板或排序策略的效果
用戶行為分析:漏斗模型分析對(duì)話流失節(jié)點(diǎn)
自動(dòng)化監(jiān)控:關(guān)鍵指標(biāo)異常報(bào)警(如突然增多的"我不明白"回答)