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更新于 7月9日

數(shù)據(jù)處理工程師

1.4-2.5萬(wàn)·14薪
  • 成都郫都區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

SqlOracleJavaFlink系統(tǒng)性能優(yōu)化GC調(diào)優(yōu)內(nèi)存泄漏、系統(tǒng)故障線(xiàn)程耗時(shí)等排查技術(shù)MapReduceKafkaKubernetesDOCKER容器化技術(shù)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理與分析系統(tǒng);
2.主導(dǎo)海量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ)與分析,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,確保數(shù)據(jù)的高效性與準(zhǔn)確性;
3.設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)流式計(jì)算與批處理任務(wù),支持頻譜分析、信號(hào)追蹤、異常檢測(cè)等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
4..開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視化與報(bào)表系統(tǒng),為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持,提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力;
5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)性能優(yōu)化,解決高并發(fā)、高吞吐量場(chǎng)景下的技術(shù)難題;
6.與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作,實(shí)現(xiàn)算法模型的訓(xùn)練與部署,支持智能化監(jiān)測(cè)與分析;
7.推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)棧的持續(xù)優(yōu)化,探索新技術(shù)(如數(shù)據(jù)湖、圖計(jì)算)在無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
崗位要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),5年及以上Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) ,具備扎實(shí)的Java基礎(chǔ),熟悉JDK內(nèi)部原理及JVM調(diào)優(yōu);
2.熟練使用MySQL/ORACLE等數(shù)據(jù)庫(kù),具備數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化能力;
3.對(duì)系統(tǒng)性能優(yōu)化有深刻理解,熟悉GC調(diào)優(yōu)、內(nèi)存泄漏、線(xiàn)程耗時(shí)、系統(tǒng)故障等排查技術(shù);
4.掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)知識(shí)。
5.需要掌握MapReduce、Kafka、Flink的基本工作原理。
加分項(xiàng):
1.熟悉Kubernetes/Docker等容器化技術(shù)
2.熟悉數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,具備數(shù)據(jù)血緣分析、元數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)

工作地點(diǎn)

郫都區(qū)成都大公博創(chuàng)信息技術(shù)有限公司康強(qiáng)三路777號(hào)

職位發(fā)布者

羅女士/招聘主管

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