（一）崗位職責
協(xié)助研發(fā)團隊完成人工智能算法的調(diào)研、選型與驗證工作，整理技術(shù)調(diào)研報告并提出合理化建議；
參與核心產(chǎn)品的算法設計、模型訓練、性能優(yōu)化等工作，負責部分功能模塊的開發(fā)、調(diào)試與維護；
配合數(shù)據(jù)團隊進行數(shù)據(jù)清洗、標注、特征工程等基礎(chǔ)工作，保障模型訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
參與技術(shù)文檔的編寫與整理，包括算法說明、開發(fā)手冊、測試報告等，確保文檔的完整性與規(guī)范性。
5.協(xié)助研發(fā)團隊完成課程資源的研發(fā)、交付、驗收及文檔的編寫
（二）任職資格
碩士及以上學歷，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)工程、電子信息、計算機等相關(guān)專業(yè)。
具備扎實的人工智能理論基礎(chǔ)，熟悉機器學習（如分類、回歸、聚類等）、深度學習（如CNN、RNN、Transformer等）核心算法原理及應用場景。
熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Java、C++，其中Python需能熟練運用NumPy、Pandas、Scikit-learn等數(shù)據(jù)處理及機器學習庫。
了解至少一種深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch、MindSpore，有相關(guān)模型搭建、訓練及優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。
具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理與分析能力，能使用SQL進行數(shù)據(jù)查詢，或掌握Excel、Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具者優(yōu)先。
具備良好的溝通協(xié)作能力，工作積極主動，有責任心和抗壓能力，能適應管培生輪崗階段的多任務挑戰(zhàn)。