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更新于 7月16日

物資數據治理工程師

8000-12000元
  • 北京東城區(qū)
  • 經驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招4人

職位描述

數據治理
崗位職責:
1. 物資主數據編碼申請
數據收集:依據現場情況,收集和整理與物資相關的各種信息,自然屬性與非自然屬性值信息,如物資名稱、規(guī)格、公稱直徑、公稱壓力、材質、成分、型號、供應商信息等;
數據分類:根據物資的特性和用途,參照中國海油物資標準對物資進行分類;
數據檢查:按照企業(yè)管理要求,以及物資主數據標準,對用戶提交的物資主數據信息進行檢查,確保物資主數據信息符合業(yè)務需求和相關標準規(guī)范;
數據錄入:根據MDM模板,將收集到的物資信息進行篩選和標準化整理,錄入到物資主數據系統中,并進行數據驗證,確保數據的準確性和完整性;
數據查重:在數據正式創(chuàng)建前檢查系統中是否存在相似數據;
數據變更:對存量物資主數據的描述信息進行修改;
數據擴展:在SAP、MAXIMO等系統中進行物資編碼擴展,將備件信息掛接到相應設備上;
數據退出:對長期無動態(tài)物資主數據進行刪除。
2. 物資主數據標準管理
標準管理:依據企業(yè)管理現狀,建立物資主數據標準管理制度和管理流程,確保企業(yè)能夠有序開展物資主數據標準的管理工作;
標準優(yōu)化:持續(xù)優(yōu)化物資主數據標準,結合現場業(yè)務應用經驗,依據集團公司統籌管理的標準規(guī)范,對新增設備進行物資標準化的編制、審核等工作,確保標準對海油各板塊業(yè)務的兼容性、合理性、支撐性;
數據標準化處理:根據國內國際標準或慣例,以及企業(yè)內部制定的數據標準規(guī)范,對物資主數據進行標準化處理,統一數據的格式、命名規(guī)則等;
數據校驗:對收集到的物資主數據進行校驗,確保數據的準確性、完整性和一致性;
數據審核:按照物資標準要求對物資主數據進行審核,檢查數據的合規(guī)性和合理性,發(fā)現并糾正存在的問題;
審批流程管理:建立物資主數據的審批流程,確保數據經過嚴格的審核和批準程序,保證數據的可信度和可靠性;
培訓和支持:向用戶提供有關物資主數據的培訓和支持,提高用戶對數據管理的認知和應用能力。
3. 物資主數據質量管理
數據質量評估:建立數據質量模型并對物資主數據進行質量評估,包括檢查數據的一致性、完整性、準確性等方面。通過評估,發(fā)現并解決數據質量問題,提高物資主數據的質量水平;
數據標準化:對物資主數據進行標準化處理,包括統一命名規(guī)則、單位轉換、格式規(guī)范等。通過標準化,提高數據的可比性和可用性;
數據監(jiān)控:建立物資主數據的監(jiān)控機制,定期對數據進行監(jiān)測和分析,及時發(fā)現異常情況并采取相應措施。通過監(jiān)控,保障物資主數據的可靠性和穩(wěn)定性;
數據清洗:對物資主數據進行清洗,包括去除重復數據、修復錯誤數據、補充缺失數據等。通過清洗,確保物資主數據的完整性和準確性;
數據整合:將不同來源的物資主數據進行整合,實現物資主數據的共享和交流,提高數據的利用價值;
數據分析:對物資主數據進行分析和挖掘,提供相關報告和洞察,為企業(yè)決策提供支持。通過調研、分析和報告物資主數據的應用價值,幫助企業(yè)了解物資主數據的趨勢和規(guī)律,優(yōu)化物資主數據管理。
職位要求:
1.本科及以上學歷,研究生學歷或有相關行業(yè)工作經驗者優(yōu)先;
2.數據分析與管理類、石油化工類、供應鏈管理類、計算機科學、機械類、統計經濟類等相關專業(yè)優(yōu)先;
3.具有全局觀念、良好的組織協調、溝通合作能力、良好的邏輯思維和分析解決問題的能力;
4.具備國內外先進的企業(yè)信息化轉型、數據管理、大數據分析應用相關知識;
5.具有較高的文字水平,能夠獨立完成相關方案材料的編寫;
6.有數據管理、處理與分析相關軟件的使用經驗,掌握一定的編輯創(chuàng)作等應用軟件,對大模型應用有一定的了解;
7.具有滿足工作需要的計算機使用水平,熟練掌握excel,有較好的word、ppt撰寫能力。

工作地點

北京市東城區(qū)朝陽門內(公交站)五礦廣場b座

職位發(fā)布者

王先生/HR

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