崗位職責(zé):
具備數(shù)據(jù)處理和特征工程經(jīng)驗(yàn),能夠處理和清洗數(shù)據(jù),進(jìn)行特征選擇、轉(zhuǎn)換和提取,處理缺失值和異常值。
具備模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),了解模型訓(xùn)練的基本流程,包括數(shù)據(jù)集劃分、超參數(shù)選擇、模型調(diào)優(yōu)等,掌握模型優(yōu)化技術(shù)如正則化、批標(biāo)準(zhǔn)化、學(xué)習(xí)率調(diào)整等。
熟悉大規(guī)模計(jì)算和并行處理技術(shù),能夠在分布式環(huán)境中進(jìn)行高效的模型訓(xùn)練。
熟悉模型評(píng)估指標(biāo)和技術(shù),能夠進(jìn)行模型性能評(píng)估和調(diào)優(yōu),如交叉驗(yàn)證、網(wǎng)格搜索、集成學(xué)習(xí)等。
具備解決實(shí)際問(wèn)題的能力,能夠分析和理解業(yè)務(wù)需求,將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,10年以上工作經(jīng)驗(yàn),計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具備深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉深度學(xué)習(xí)的基本原理,包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如CNN、RNN、LSTM、Transformer等。
3、熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言,如Python、Java或C++,能夠使用相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫(kù),如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
4、具有有效期內(nèi)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師證書(shū)或者具有國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)DAMA中國(guó)頒發(fā)的數(shù)據(jù)治理專(zhuān)家認(rèn)證證書(shū)者優(yōu)先。