崗位職責:
1、負責DeepSeek等大模型應(yīng)用的項目落地和價值回收,與其他團隊合作,將大模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景,開發(fā)智能應(yīng)用。
2、負責高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建,進行數(shù)據(jù)清洗、標注和預(yù)處理,保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。
3、運用分布式訓練技術(shù),高效訓練大模型,優(yōu)化訓練流程,降低訓練成本。
4、深入研究前沿算法,設(shè)計并開發(fā)先進的大模型架構(gòu),提升模型性能與功能。
5、密切關(guān)注行業(yè)動態(tài),探索新算法、新技術(shù),為公司大模型發(fā)展提供技術(shù)儲備。
崗位要求:
1、計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷,3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗。具備扎實的專業(yè)理論基礎(chǔ),熟悉機器學習、深度學習等相關(guān)知識體系。
2、精通 Python、PyTorch 或 TensorFlow 等深度學習框架,具備豐富的實踐經(jīng)驗。熟練掌握機器學習、深度學習算法,如 Transformer、BERT、GPT 等。熟悉數(shù)據(jù)處理、模型訓練、調(diào)優(yōu)和評估的方法與技巧,具備解決復雜技術(shù)問題的能力。
3、具備良好的編程習慣和代碼規(guī)范,能夠編寫高效、可維護的代碼。熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,具備較強的算法實現(xiàn)能力。熟悉 Linux 操作系統(tǒng),掌握常用的命令和工具。
4、擁有大模型相關(guān)的項目經(jīng)驗,熟悉模型研發(fā)全流程者優(yōu)先。參與過大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理、模型訓練和優(yōu)化工作,有實際應(yīng)用成果者更佳。具備將模型應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景,解決實際問題的能力。
5、具備創(chuàng)新思維,能夠主動探索新技術(shù)、新方法。擁有快速學習能力,能夠緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢,不斷提升自己的技術(shù)水平。善于總結(jié)經(jīng)驗教訓,將所學知識應(yīng)用于實際工作中。
6、具備良好的團隊協(xié)作精神,能夠與不同背景的人員有效溝通。善于傾聽他人意見,積極參與團隊討論,共同解決問題。具備較強的責任心,能夠承擔工作壓力,按時完成任務(wù)。
7、有鋼鐵行業(yè)算法模型落地經(jīng)驗者優(yōu)先。