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1、設計和實施AI解決方案：針對客戶的具體業(yè)務場景，設計和實施先進的人工智能算法，包括但不限于自然語言處理、機器視覺等，確保技術方案能有效解決業(yè)務問題。 2、算法與模型研發(fā)：負責研究、創(chuàng)新、開發(fā)和優(yōu)化適用于客戶業(yè)務的算法和模型，包括模型架構、預訓練方法、高效微調、模型評估及迭代等，以提升模型的準確性和性能，滿足客戶的實際需求。 3、模型性能優(yōu)化：與團隊成員緊密協作，持續(xù)優(yōu)化模型性能，確保在實際應用中的精確度和效率，為客戶提供卓越的AI服務體驗。 4、業(yè)務對接與應用開發(fā)：與產品和業(yè)務團隊緊密合作，深入了解客戶業(yè)務需求，快速迭代和開發(fā)符合業(yè)務需求的AI應用程序，解決業(yè)務上的痛點和挑戰(zhàn)。 5、技術文檔與知識分享：撰寫技術文檔、研究報告和其他相關文檔，詳細記錄技術實施過程，分享研究成果和發(fā)現，促進團隊知識積累和技術提升。 6、技術趨勢跟蹤與應用：持續(xù)關注AI科技動態(tài)，及時了解和引入的模型和技術，保持團隊技術領先，為客戶提供前沿的AI解決方案。 任職資格： 1、教育背景：985、211院校，計算機科學、統計學、數學或相關專業(yè)博士及以上學歷，具備扎實的理論基礎和實際應用能力。 2、工程實踐經驗：3年以上AI CV/NLP領域的工程實踐經驗，有針對具體業(yè)務場景設計、開發(fā)、調試和維護AI系統的經驗。 3、技術能力：熟悉各種模型架構、預訓練方法、微調技術等，并具備實際項目中的應用經驗。熟練使用PyTorch/TensorFlow/MindSpore/PaddlePaddle等AI框架，對深度學習算法的導出、加速及部署有深入了解和實踐經驗。 4、行業(yè)知識：對軟件服務交付行業(yè)有一定的了解，熟悉客戶業(yè)務場景和需求，能快速理解和對接客戶業(yè)務。 5、溝通與協作能力：具備優(yōu)秀的溝通和協作能力，能與不同背景的團隊成員有效合作，共同推動項目的進展和交付。同時，具備良好的商業(yè)和技術洞察力，能準確把握客戶需求和行業(yè)趨勢。6、加分項：有OpenCV、CUDA、TensorRT、CANN等開發(fā)經驗，熟悉華為modelarts平臺交付經驗者優(yōu)先。同時，有合同、法務、交通、制造、教育等相關行業(yè)經驗者也將優(yōu)先考慮。 工作地點：西安、廣州、深圳、長沙等地，就近分配。