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崗位職責(zé)：
1.代碼復(fù)現(xiàn)與快速原型：閱讀并復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室/社區(qū)發(fā)布的GitHub、Hugging Face項(xiàng)目或?qū)W術(shù)論文代碼?；跇I(yè)務(wù)場景進(jìn)行二次開發(fā)，輸出可運(yùn)行的PoC或微服務(wù)。
2.大模型應(yīng)用開發(fā)：使用OpenAI SDK等大模型API，結(jié)合提示工程、RAG、Agent框架開發(fā)智能對話和問答系統(tǒng)。
3.服務(wù)化與部署：選擇并維護(hù)一個(gè)主流Python Web框架（Flask/FastAPI/Django任選其一）實(shí)現(xiàn)推理服務(wù)接口。
4.性能調(diào)優(yōu)與排錯(cuò)：基于日志、Profiling工具定位性能瓶頸并提出優(yōu)化方案。
5.技術(shù)分享與文檔：用中英雙語撰寫技術(shù)方案、實(shí)驗(yàn)報(bào)告與用戶文檔。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上，2年相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.英語良好，能快速閱讀英文論文與技術(shù)博客；
3.Python扎實(shí)，熟練使用虛擬環(huán)境、依賴管理、單元測試；
4.日常使用Git & GitHub，熟悉常見工作流（Fork/PR/CI）；
5.大模型應(yīng)用技能：
* 熟悉OpenAI Python SDK等大模型API調(diào)用；
* 掌握提示工程（Prompt Engineering），包括Few-shot、Chain-of-Thought等策略；
* 了解RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)，包括文本分塊優(yōu)化、檢索優(yōu)化、向量數(shù)據(jù)庫使用；
* 有Agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解LangChain、AutoGPT等框架，熟悉多輪對話、意圖識別技術(shù)；
* 了解Hugging Face Transformers & Datasets生態(tài)。
6.Web框架：至少深入使用過Flask/FastAPI/Django中的一種，能編寫RESTful/gRPC API；
7.網(wǎng)絡(luò)與部署：理解TCP/IP、容器網(wǎng)絡(luò)、反向代理，能獨(dú)立完成容器化端到端部署；
8.問題解決：具備閱讀源碼、調(diào)試profiling、快速定位錯(cuò)誤的能力。
優(yōu)先條件：
?掌握PEFT、vLLM、SGLang等微調(diào)與部署工具；
?有模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，理解LoRA/QLoRA等參數(shù)高效微調(diào)技術(shù)。