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崗位職責：
1、負責 AI 產(chǎn)品核心算法研發(fā)，聚焦適老化場景（語音交互、健康數(shù)據(jù)解讀、個性化服務推薦等），可支撐小程序、安卓、iOS、H5 多端 AI 功能落地。
2、主導 RAG 系統(tǒng)設計與優(yōu)化，構(gòu)建適配老年用戶需求的知識庫，提升 AI 回答準確性與實用性。
3、基于 LangChain、LlamaIndex 等框架，快速迭代 AI 功能原型（如語音指令理解、健康風險預警模型），并完成生產(chǎn)級算法部署。
4、協(xié)同全棧開發(fā)團隊，解決多端 AI 功能集成問題（如模型輕量化適配、接口性能優(yōu)化），保障算法在老年機、低網(wǎng)速場景下穩(wěn)定運行。
5、跟蹤銀發(fā)領域 AI 技術前沿（如適老化 NLP、輕量化健康預測模型），探索技術在多端產(chǎn)品中的應用，支撐產(chǎn)品迭代升級。
6、把控算法研發(fā)質(zhì)量，輸出可復用的算法模塊與技術文檔，配合團隊完成 AI 功能測試、上線與后續(xù)優(yōu)化。
任職要求：
1、熟練掌握 Python 及數(shù)據(jù)科學庫（NumPy、Pandas、Scikit-learn），核心精通 LLM 技術棧（如 GPT 系列、開源大模型微調(diào)），能獨立完成適老化 AI 算法開發(fā)。
2、具備 RAG 系統(tǒng)實際開發(fā)經(jīng)驗，熟悉 FAISS、Milvus 等向量數(shù)據(jù)庫使用，能針對老年用戶需求優(yōu)化知識庫構(gòu)建與檢索策略。
3、掌握 LangChain、LlamaIndex 等 AI 應用框架，了解多端（小程序 / APP/H5）算法接口設計規(guī)范，能輸出適配多端的輕量化模型方案。
4、有適老化 AI 場景經(jīng)驗（如老年語音識別優(yōu)化、健康數(shù)據(jù) AI 分析），熟悉老年用戶行為特征（如慢語速、方言使用、需求表達習慣），能針對性優(yōu)化算法效果。
5、了解深度學習框架（PyTorch/TensorFlow），掌握模型訓練、微調(diào)與部署流程，能解決多端場景下模型性能與資源占用的平衡問題。
6、具備良好的跨團隊協(xié)作能力，能與全棧開發(fā)、產(chǎn)品運營團隊高效溝通，將算法方案轉(zhuǎn)化為多端可用的 AI 功能。
7、具備獨立問題解決能力，能快速定位算法在適老化場景中的問題（如語音識別準確率低、健康建議不符合老年需求），有 AI 產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
8、3 年以上 AI 算法研發(fā)經(jīng)驗，其中至少 1 年大模型應用或適老化 / 健康領域算法經(jīng)驗，編程基礎扎實且代碼規(guī)范。
9、本科及以上學歷，計算機科學與技術、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)優(yōu)先，有養(yǎng)老 / 銀發(fā)領域 AI 項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
加分項：
1、深入理解適老化 NLP 技術（如方言識別、簡化語義理解），有相關算法優(yōu)化或落地經(jīng)驗。
2、熟悉模型輕量化技術（如量化、剪枝），能將復雜 AI 模型適配老年機等低配置設備，保障多端運行效率。
3、有健康數(shù)據(jù) AI 分析經(jīng)驗，了解養(yǎng)老行業(yè)健康管理規(guī)范。
4、掌握 FastAPI 等 Web 框架，能獨立開發(fā)高性能 AI 算法接口，適配多端產(chǎn)品調(diào)用需求。
另：輔助內(nèi)部孵化創(chuàng)業(yè)項目，計劃今年按照單休的工作時間，預計明年3月恢復雙休；（介意勿擾）