主要工作職責(zé)
1、深入理解公司內(nèi)部業(yè)務(wù)需求與發(fā)展戰(zhàn)略，主導(dǎo)進行技術(shù)可行性分析，并將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為前瞻性、可落地的技術(shù)架構(gòu)方案與實施路線圖。
2、負責(zé)制定AI項目全生命周期的技術(shù)規(guī)范、架構(gòu)標準與最佳實踐；主導(dǎo)或核心參與AI基礎(chǔ)平臺（如MLOps平臺）的規(guī)劃與建設(shè)，提升團隊研發(fā)效率與系統(tǒng)可靠性。
3、主導(dǎo)重大項目從技術(shù)規(guī)劃、評審到上線落地的全過程，協(xié)調(diào)各方資源，確保項目高質(zhì)量交付；建立模型監(jiān)控與持續(xù)迭代機制，驅(qū)動AI產(chǎn)品性能與業(yè)務(wù)價值的持續(xù)提升。
4、負責(zé)攻克項目中的重大技術(shù)難題（如性能瓶頸、算法瓶頸）；主導(dǎo)技術(shù)選型，并對系統(tǒng)架構(gòu)的長期演進、技術(shù)債務(wù)及潛在風(fēng)險進行評估與管理。

任職要求
1、具備計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有扎實的理論基礎(chǔ)和研究經(jīng)驗。
2、至少5年以上大型復(fù)雜系統(tǒng)或AI平臺架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，深刻理解分布式系統(tǒng)原理、高可用高并發(fā)場景下的技術(shù)挑戰(zhàn)，具備成熟的解決方案落地經(jīng)驗。
3、精通Python、Java或Go中至少一門語言，具備優(yōu)秀的編程能力和系統(tǒng)設(shè)計能力。深入理解常用機器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch），具備模型優(yōu)化、服務(wù)化部署和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。熟悉云原生技術(shù)棧（Docker/Kubernetes），具備MLOps平臺構(gòu)建或整合經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、具備出色的溝通協(xié)調(diào)能力和技術(shù)影響力，能夠推動跨部門技術(shù)方案對齊與執(zhí)行落地，具備帶領(lǐng)技術(shù)團隊完成復(fù)雜項目的能力。
5、對AI技術(shù)趨勢有敏銳感知，能結(jié)合業(yè)務(wù)戰(zhàn)略進行前瞻性技術(shù)布局與路徑規(guī)劃。
6、具備良好的系統(tǒng)思維和風(fēng)險評估能力，能在架構(gòu)層面平衡性能、成本、安全與可擴展性。有從0到1構(gòu)建AI中臺、大規(guī)模模型訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先。