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1、崗位職責(zé)： （1）負(fù)責(zé)機(jī)器人（輪椅）相關(guān)AI算法的研發(fā)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化，重點(diǎn)方向包括： 計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能決策與導(dǎo)航、人機(jī)交互、模型優(yōu)化與部署等。 （2）負(fù)責(zé)相關(guān)算法的數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、評(píng)估及迭代優(yōu)化。 （3）跟蹤計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，并探索其在產(chǎn)品中的應(yīng)用。 （4）編寫高質(zhì)量、可復(fù)用的Python/C++代碼，維護(hù)算法模塊。 （5）與嵌入式工程師協(xié)作，完成算法的嵌入式平臺(tái)部署與性能優(yōu)化。 （6）與產(chǎn)品經(jīng)理、硬件工程師協(xié)作，理解需求并推動(dòng)技術(shù)方案落地。 2、技能要求： （1）精通Python編程： 是主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。 （2）扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)： 深入理解CNN, RNN, Transformer等主流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其原理。 （3）熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架： PyTorch (必需) 或 TensorFlow。 （4）在計(jì)算機(jī)視覺(jué) (CV)、或機(jī)器人學(xué)習(xí)有深入研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 （5）扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)： 線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、優(yōu)化理論。 （6）良好的工程能力： 包括代碼規(guī)范、版本控制(Git)、模塊化設(shè)計(jì)。 （7）具備模型部署優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)： 了解ONNX，有使用TensorRT, OpenVINO, LibTorch等工具在邊緣設(shè)備（如NVIDIA Jetson）部署和加速模型的經(jīng)驗(yàn)。 3、學(xué)歷要求： 碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化、機(jī)器人學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè). 4、經(jīng)驗(yàn)要求：3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，具備醫(yī)療/康復(fù)/服務(wù)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、智能硬件等領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉輪椅行業(yè)特點(diǎn)、用戶需求及競(jìng)品者優(yōu)先。 5、素質(zhì)要求 （1）優(yōu)秀的算法研究能力和創(chuàng)新思維。 （2）強(qiáng)大的分析問(wèn)題、解決問(wèn)題能力。 （3）良好的溝通表達(dá)能力，能將復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題清晰闡述。 （4）強(qiáng)烈的自驅(qū)力和學(xué)習(xí)能力，能快速掌握新技術(shù)。 （5）對(duì)人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用充滿熱情。 （6）具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。