崗位職責(zé):
1.為海量數(shù)據(jù)的處理和分析提供高效解決方案;
2.研究Hadoop/Spark/Hbase/Hive等開(kāi)源項(xiàng)目,對(duì)線上任務(wù)進(jìn)行調(diào)優(yōu),并開(kāi)發(fā)通用組件;
3.維持線上服務(wù)高效穩(wěn)定,支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)張。
4.熟悉Elastic Search.熟悉kafka 的工作原理和應(yīng)用方法。
5. 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)有深入理解,并有豐富的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)
6. 熟悉文本數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理,對(duì)標(biāo)簽體系有深入的理解。
任職要求:
1.扎實(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和算法基礎(chǔ)知識(shí);良好的英文閱讀能力;
2.扎實(shí)的Java、Scala語(yǔ)言基礎(chǔ),對(duì)JVM運(yùn)行機(jī)制有深入了解;
3.熟悉Hadoop、Spark并有豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4.對(duì)常見(jiàn)開(kāi)源框架代碼有研究;
5.熟悉SQL和noSQL的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
6.熟悉企業(yè)應(yīng)用設(shè)計(jì)模式、面向?qū)ο蟮姆治龊驮O(shè)計(jì)技術(shù),包括設(shè)計(jì)模式、UML建模等;
7.善于思考,能獨(dú)立分析和解決問(wèn)題,熱衷于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究和創(chuàng)新;
8.責(zé)任心強(qiáng),具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
9.有深入研究過(guò)Hadoop/Spark源碼者優(yōu)先。
10.對(duì)elastic search 有深度了解。