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工作內(nèi)容：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)字文化相關(guān)產(chǎn)品的人工智能技術(shù)研發(fā)與落地，包括但不限于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在數(shù)字內(nèi)容生成、智能推薦、用戶交互優(yōu)化等場景的應(yīng)用；
2. 參與算法模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及工程化部署，提升數(shù)字文化產(chǎn)品的智能化水平和用戶體驗(yàn)；
3. 與產(chǎn)品、設(shè)計(jì)等團(tuán)隊(duì)協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，將人工智能技術(shù)與數(shù)字文化產(chǎn)品特性結(jié)合，輸出技術(shù)解決方案并推動(dòng)實(shí)施；
4. 跟蹤人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)與研究成果，探索其在數(shù)字文化領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，為產(chǎn)品技術(shù)升級提供支持。
任職要求：
1. 學(xué)歷背景：2026 屆畢業(yè)的碩士及以上研究生，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2. 專業(yè)能力：
(1) 技術(shù)基礎(chǔ)：扎實(shí)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心算法原理，熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；
(2) 領(lǐng)域技能：在自然語言處理（如文本分類、情感分析、對話系統(tǒng)）、計(jì)算機(jī)視覺（如圖像識(shí)別、生成式 AI）等方向有專項(xiàng)研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
(3) 工程能力：具備良好的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 Python、C++ 等編程語言，了解 Linux 系統(tǒng)及常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法；
(4) 科研能力：有相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文發(fā)表、專利申請或競賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先，能獨(dú)立完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；
3. 實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)：擁有至少 1 段人工智能研發(fā)相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷，有數(shù)字文化、內(nèi)容平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品 AI 研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，能詳細(xì)說明實(shí)習(xí)期間參與的項(xiàng)目（如算法模型優(yōu)化、智能功能開發(fā)等）及技術(shù)成果；
4. 綜合素質(zhì)：具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、問題解決能力和創(chuàng)新意識(shí)，對數(shù)字文化產(chǎn)品有濃厚興趣，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能承受一定的研發(fā)壓力。