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大模型算法工程師

1.5-3萬
  • 南京雨花臺區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習大模型算法
崗位職責:
1、負責大模型的架構設計與核心代碼開發(fā),提升生產(chǎn)效率和智能化水平;
2、主導模型訓練的分布式架構設計,使用高效的并行計算技術(如數(shù)據(jù)并行、模型并行)提高訓練效率;
3、深入研究大語言模型(如GPT系列、LLaMA、Transformer等)核心技術,并結合業(yè)務需求完成模型的定制化優(yōu)化;
4、解決大規(guī)模訓練中的性能優(yōu)化問題,包括模型參數(shù)壓縮(如量化、剪枝)、顯存優(yōu)化(如ZeRO優(yōu)化、DeepSpeed)和推理加速;
5、實現(xiàn)和優(yōu)化基于LangChain、RAG(檢索增強生成)等框架的業(yè)務場景應用,確保高效的知識檢索與動態(tài)生成能力;
6、負責核心代碼開發(fā),設計和實現(xiàn)訓練與推理模塊的核心算法與功能;
7、跟蹤大模型領域的前沿技術動態(tài),調(diào)研并引入最新的技術方法,推動創(chuàng)新和技術落地;
8、指導團隊技術開發(fā),解決技術難點,保障項目按時高質(zhì)量交付。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機、人工智能等相關專業(yè),3-5年以上算法工作經(jīng)驗,有模型項目落地經(jīng)驗。
2、熟練掌握 Pvthon、java 等常用編程語言之一,有良好的數(shù)據(jù)結構與算法基礎、具備扎實的編程功底,熟悉 Git 代碼管理。
3、精通大模型的核心技術,包括 Transformer 架構、預訓練與微調(diào)技術、指令微調(diào)(SFT)、RLHF(基于人類反饋的強化學習)等。
4、熟悉分布式訓練技術,掌握 Tensor Parallel、Pipeline Parallel等優(yōu)化方法,能夠處理大規(guī)模模型的多節(jié)點訓練。
5、具備深度學習框架(如 PyTorch、TensorFlow)上的豐富開發(fā)經(jīng)驗,能夠獨立完成從模型設計到部署的全流程開發(fā)。
6、熟悉 GPU/TPU 加速技術、CUDA 編程,以及 DeepSpeed 等框架的高效訓練與推理方法。
7、掌握基于向量檢索的知識增強生成(RAG)技術,熟悉LangChain 等工具的應用與擴展。
8、優(yōu)秀的代碼開發(fā)能力,能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量、高性能的核心算法和模塊,
9、能夠協(xié)調(diào)和指導團隊成員,解決技術瓶頸,推動項目進展。
加分項:
熟悉大模型在特定垂直領域(如電力)的應用場景。
具備多模態(tài)建模經(jīng)驗(如文本、圖像、視頻的聯(lián)合建模)。
掌握矢量數(shù)據(jù)庫(如 Pinecone、Weaviate)以及分布式存儲技術的實際使用經(jīng)驗。
有較強的代碼能力,有高質(zhì)量的中大型項目或個人開源項目的經(jīng)驗。
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工作地點

雨花臺區(qū)中國(南京)軟件谷云密城D棟

職位發(fā)布者

余婷/人事專員

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公司Logo南京鼐云科技股份有限公司
鼐云科技,一家致力于通過數(shù)字孿生可視化產(chǎn)品,以虛實交互、場景映射的方式賦能智慧城市生態(tài)建設的綜合方案商。我們以數(shù)字化的手段觸達關系網(wǎng),在過程中完善機器學習能力并反哺和支撐全周期的精細化管理。鼐云已在新能源協(xié)控系統(tǒng)、雙碳管理、行政執(zhí)法等數(shù)十項大型綜合管控系統(tǒng)中成功應用,獲得業(yè)界的肯定及各部門、機構的一致好評,多年的經(jīng)驗積累讓我們更懂行業(yè)。鼐云現(xiàn)為科技型中小企業(yè)、高新技術企業(yè),擁有20余項知識產(chǎn)權,獲得ISO、CMMI3、ITSS等多種認證。鼐云作為產(chǎn)業(yè)智能化轉型的催化劑,我們發(fā)力于城市應急、智慧電網(wǎng)等主要賽道,立足于推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合,豐富和拓展場景的多元化應用,打造行業(yè)延展、產(chǎn)業(yè)協(xié)同的智能化共生新業(yè)態(tài),創(chuàng)造無限價值的可能。
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