一、崗位職責 1.戰(zhàn)略規(guī)劃與創(chuàng)新 ① 制定公司醫(yī)學教育產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)戰(zhàn)略,結(jié)合人工智能、虛擬現(xiàn)實(VR/AR)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)推動產(chǎn)品創(chuàng)新。 ② 分析醫(yī)療教育行業(yè)趨勢(如數(shù)字化解剖、AI輔助診斷教學、模擬手術(shù)訓練系統(tǒng)),提出技術(shù)解決方案。 2.產(chǎn)品研發(fā)管理 ① 主導醫(yī)學教育類軟件/硬件產(chǎn)品的全生命周期管理,包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)測試及迭代優(yōu)化。 ② 確保產(chǎn)品符合醫(yī)學教育場景需求(如臨床技能培訓、遠程教學、醫(yī)學考試系統(tǒng))。 3.技術(shù)體系搭建 ① 搭建高可靠性技術(shù)架構(gòu),保障醫(yī)學數(shù)據(jù)安全性(需符合HIPAA、GDPR或國內(nèi)《數(shù)據(jù)安全法》等合規(guī)要求)。 ② 推動AI算法在醫(yī)學圖像識別、病例分析、個性化學習推薦等場景的落地。 4.團隊管理與協(xié)作 ① 領(lǐng)導跨職能團隊(工程師、醫(yī)學內(nèi)容專家、用戶體驗設(shè)計師),協(xié)調(diào)資源確保項目高效交付。 ② 建立技術(shù)人才培養(yǎng)機制,提升團隊在醫(yī)學與科技交叉領(lǐng)域的技術(shù)能力。 5.外部合作與資源整合 ① 與醫(yī)學院校、醫(yī)療機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會合作,推動產(chǎn)學研結(jié)合的技術(shù)研發(fā)項目。 ② 評估并引入外部技術(shù)(如第三方醫(yī)學數(shù)據(jù)庫、AI模型工具),降低研發(fā)成本。 6.質(zhì)量管理與標準化 ① 建立醫(yī)療教育產(chǎn)品的技術(shù)標準與質(zhì)量管控體系,確保產(chǎn)品通過相關(guān)醫(yī)療/教育行業(yè)認證。 ② 監(jiān)控產(chǎn)品臨床教學應用效果,通過用戶反饋持續(xù)優(yōu)化技術(shù)方案。 二、任職資格 1.教育背景 碩士及以上學歷,計算機科學、生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 具備醫(yī)學與工科復合背景者更佳(如曾參與數(shù)字醫(yī)療、智能教育類項目)。 2.經(jīng)驗要求 8年以上技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗,其中3年以上醫(yī)療或教育科技領(lǐng)域研發(fā)管理經(jīng)驗。 成功主導過至少2個醫(yī)學教育類產(chǎn)品(如虛擬解剖實驗室、AI臨床決策訓練系統(tǒng))的完整落地案例。 3.技術(shù)能力 精通人工智能、云計算、醫(yī)學影像處理等核心技術(shù),熟悉Unity/Unreal等虛擬仿真開發(fā)工具。 熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護規(guī)范及教育類軟件技術(shù)標準。 4.行業(yè)認知 深刻理解醫(yī)學教育痛點(如傳統(tǒng)教學資源不足、臨床實踐機會有限),能提出技術(shù)驅(qū)動的解決方案。 熟悉國內(nèi)外醫(yī)學教育政策(如中國醫(yī)學教育認證標準、美國ACGME要求)。 5.軟性素質(zhì) 具備極強的跨學科溝通能力,能將醫(yī)學專家需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)語言。 對技術(shù)商業(yè)化有敏銳洞察力,能在創(chuàng)新性與落地可行性之間平衡決策。 三、加分項 擁有醫(yī)學教育領(lǐng)域?qū)@驅(qū)W術(shù)論文發(fā)表記錄; 熟悉全球主流醫(yī)學教育產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu); 具備國際醫(yī)療教育項目合作經(jīng)驗(如與海外醫(yī)學院聯(lián)合開發(fā)課程系統(tǒng))。