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u 崗位名稱：數(shù)據(jù)開發(fā)分析工程師 主要職責(zé)： 1：負(fù)責(zé)采用合理的技術(shù)棧對外部、內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，確保數(shù)據(jù)收集的科學(xué)性、高效性、完整性。 2：利用各種數(shù)據(jù)清洗工具對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的清洗，分類存儲。 3：執(zhí)行深入的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢和模式，并準(zhǔn)備易于理解的報告和演示文稿。 4：與團隊成員協(xié)作，提出基于數(shù)據(jù)的建議來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品性能。 5：利用各種AI工具對數(shù)據(jù)處理、分析過程提質(zhì)增效。 6：開發(fā)并維護自動化報表和儀表板，提高數(shù)據(jù)交付效率。 7：優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢和存儲方法，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。 8：對數(shù)據(jù)隱私和安全最佳實踐有深刻理解。 ◆勝任條件： 1：教育背景：計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。 2：專業(yè)能力：精通SQL，能夠編寫復(fù)雜的查詢以提取和處理大量數(shù)據(jù)，熟練掌握各種BI工具，熟練掌握J(rèn)ava、Hive、ClickHouse、Spark等主流開發(fā)工具，熟練掌握數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理技巧，熟悉各項大數(shù)據(jù)處理工具，掌握docker、k8s等容器化技術(shù)運用。 3：工作經(jīng)驗： 3年以上數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)崗位工作經(jīng)驗。 4：學(xué)習(xí)與創(chuàng)新： 對數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析有深厚興趣，具備良好的邏輯思維和問題解決能力，能夠快速學(xué)習(xí)新技術(shù)，并將其應(yīng)用到項目中。 5：工作態(tài)度： 積極主動，責(zé)任心強，能夠在快節(jié)奏環(huán)境中獨立工作，注重細(xì)節(jié)。 6：溝通協(xié)作： 具備良好的團隊合作精神，具有優(yōu)秀的溝通技巧，良好的反饋習(xí)慣，能夠清晰地向非技術(shù)背景的人解釋復(fù)雜的數(shù)據(jù)概念。 7：加分項：在自然語言處理NLP方向有實踐經(jīng)驗，對RAG、Agent開發(fā)、Fine-Tunning等領(lǐng)域有開發(fā)能力者優(yōu)先。 ◆年度薪酬區(qū)間（萬元）：15.6至21.6