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更新于 7月4日

大模型微調工程師

2.5-3萬
  • 成都郫都區(qū)
  • 經驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

PyTorchTensorFlow
1.模型微調與優(yōu)化:基于公司行業(yè)知識庫,對預訓練大模型(如LLaMA、GPT、Qwen等)進行領域適配微調,提升模型在行業(yè)場景中的任務表現(xiàn)(如問答、推理、文本生成)。 2.數據處理與知識融合:設計并構建行業(yè)知識庫的清洗、標注及向量化流程,實現(xiàn)結構化與非結構化數據的高效融合。 3.跨領域協(xié)作:與業(yè)務部門深度合作,理解行業(yè)需求,將模型能力嵌入實際業(yè)務場景(如客戶服務、數據分析、智能決策)。 4.性能優(yōu)化:通過參數高效微調(PEFT)、量化技術(QLORA)等方案降低顯存和計算資源消耗,適配企業(yè)級硬件環(huán)境。 5.技術研究:跟蹤大模型微調前沿技術(如MOE、持續(xù)學習),探索多模態(tài)知識庫與模型結合的創(chuàng)新方案。 6.熟悉主流大模型架構(Transformer、LLaMA、GPT系列),掌握微調技術(LORA、Adapter、Prefix-Tuning)及工具鏈(Hugging Face、Deepspeed)。熟練使用PyTorch/TensorFlow框架,具備分布式訓練(多GPU/TPU)和顯存優(yōu)化經驗(如混合精度訓練、梯度檢查點)。精通行業(yè)知識庫構建技術,包括但不限于:知識圖譜構建、文本向量化(BERT/Embedding)、RAG(檢索增強生成)。熟悉量化部署技術(如AWQ)及輕量化推理框架(如vLLM、TensorRT-LLM),并了解GGUF等量化模型格式。 7.有公路交通行業(yè)投資、建設、運營等垂直領域知識庫項目經驗優(yōu)先,熟悉行業(yè)術語與數據特性。具備多模態(tài)數據處理能力(文本、表格、圖像/視頻),曾參與行業(yè)大模型落地項目。

工作地點

成都郫都區(qū)中國中鐵西南科學研究院

職位發(fā)布者

孫子涵/人事經理

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中鐵成都科學技術研究院有限公司
中鐵科研院是世界500強企業(yè)中國中鐵旗下唯一的綜合性科技企業(yè),由原鐵道部所屬西南、西北兩大研究所改制重組成立,著力于建設中國中鐵智能建造專業(yè)研發(fā)中心、國際隧道和地下空間研究咨詢中心、“雙碳”專業(yè)研發(fā)中心、基礎研究分中心,致力于打造中鐵文保、中鐵隧安、中鐵防災、中鐵網安、中鐵質檢、中鐵健康維管、中鐵智庫、鐵科監(jiān)理、國際隧道咨詢等業(yè)務品牌。中鐵成都科學技術研究院有限公司成立于2018年6月,是中鐵科研院旗下以新特業(yè)務為主的科創(chuàng)型全資子公司。成科院是“中鐵網安”“中鐵智庫”兩個品牌的創(chuàng)建單位,是“工業(yè)互聯(lián)網安全技術試驗與測評工業(yè)和信息化部重點實驗室-中鐵分中心”“中國中鐵技術中心”“四川省軟件和信息系統(tǒng)工程測評中心-中鐵分中心”三個中心的掛牌單位,擁有網絡與數據安全、物聯(lián)網控制及大數據技術、產業(yè)咨詢三個研發(fā)團隊,主營智慧工程、信息安全、綠色低碳、鄉(xiāng)村振興四個板塊業(yè)務。中鐵成科院將專注“專精特新”驅動行業(yè)智能化、綠色化、工業(yè)化轉型,為國家新質生產力提升與現(xiàn)代產業(yè)體系建設貢獻中鐵力量。
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