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更新于 今天

AI智能匹配算法工程師(房產(chǎn)交易方向)

2-2.5萬
  • 南通崇川區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

大模型算法機器學習PythonPyTorch機器視覺K-means算法人工智能
. 負責房產(chǎn)交易場景下用戶-房源智能匹配算法的設計、開發(fā)與迭代,提升匹配準確率(當前85%,目標90%+)、帶看轉化率及用戶成交效率;
2. 挖掘用戶畫像(購房需求、預算、偏好等)與房源標簽(位置、戶型、價格、配套等)核心特征,構建多維度匹配模型(如協(xié)同過濾、深度學習推薦模型);
3. 優(yōu)化算法效果指標(如點擊率、匹配精準度、交易轉化周期),通過A/B測試持續(xù)迭代模型參數(shù);
4. 對接業(yè)務團隊,理解房產(chǎn)交易場景需求,將算法方案落地至平臺產(chǎn)品(小程序+APP),解決供需錯配問題;
5. 跟進行業(yè)前沿算法技術(如大語言模型在推薦場景的應用),結合房產(chǎn)直賣業(yè)務特性進行技術創(chuàng)新與落地。

三、任職要求

1. 硬性要求

- 學歷:本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等相關專業(yè);
- 經(jīng)驗:3年以上推薦算法/匹配算法相關工作經(jīng)驗,有房產(chǎn)、電商、生活服務類平臺智能匹配/推薦系統(tǒng)落地經(jīng)驗者優(yōu)先;
- 技術能力:
- 精通Python/Java,熟練使用TensorFlow、PyTorch等深度學習框架,掌握Scikit-learn、XGBoost等機器學習工具;
- 深入理解協(xié)同過濾、邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡等算法原理,具備復雜場景下模型設計與調優(yōu)能力;
- 熟悉數(shù)據(jù)處理流程,能獨立完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓練、部署上線全鏈路工作;
- 具備高并發(fā)、大數(shù)據(jù)場景下算法性能優(yōu)化經(jīng)驗(如千萬級用戶/房源數(shù)據(jù)匹配效率提升)。

2. 軟性要求

- 業(yè)務敏感度:能快速理解房產(chǎn)交易場景痛點(如用戶隱性需求挖掘、房源動態(tài)標簽更新),將業(yè)務需求轉化為算法解決方案;
- 落地能力:注重工程實現(xiàn)與效果驗證,有獨立主導算法項目從0到1落地并達成業(yè)務指標的案例;
- 創(chuàng)新思維:關注行業(yè)技術趨勢,樂于嘗試新算法、新模型在房產(chǎn)場景的應用;
- 協(xié)作能力:能與產(chǎn)品、技術、運營團隊高效溝通,推動算法方案落地與迭代。

3. 加分項

- 有房產(chǎn)行業(yè)用戶畫像構建、房源智能排序、供需匹配相關項目經(jīng)驗;
- 熟悉大語言模型(LLM)在推薦/匹配場景的應用(如基于對話的需求挖掘、個性化推薦);
- 擁有算法相關專利或頂會論文者優(yōu)先;
- 具備數(shù)據(jù)安全、隱私計算相關經(jīng)驗(適配房產(chǎn)交易用戶數(shù)據(jù)合規(guī)要求)。

四、薪資福利

- 薪資:15-20k/月(或根據(jù)經(jīng)驗與能力面議)+ 績效獎金(1-3個月薪資)+ 股權激勵(核心崗位);
- 福利:五險、帶薪年假+法定節(jié)假日、節(jié)日福利、年度體檢、學習和租房補貼
(外地戶籍);

工作地點

南通崇川區(qū)恒隆國際-A座

職位發(fā)布者

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