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職責(zé)：
1戰(zhàn)略執(zhí)行：能夠跟蹤和引入最新的AI技術(shù)。制定和執(zhí)行算法團(tuán)隊(duì)的技術(shù)戰(zhàn)略，確保技術(shù)方向與公司業(yè)務(wù)目標(biāo)一致。
2算法研究與開發(fā)：負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的前沿算法研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的算法模型，解決業(yè)務(wù)中的復(fù)雜問(wèn)題
3項(xiàng)目實(shí)施與交付：作為項(xiàng)目核心成員或項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，與產(chǎn)品經(jīng)理合作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行算法項(xiàng)目的實(shí)施，包括需求分析、算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)集成等環(huán)節(jié)，確保項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量交付；對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，提升算法的性能、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
4數(shù)據(jù)分析建模：深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值和規(guī)律，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型，為業(yè)務(wù)決策提供有力支持；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程等工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型訓(xùn)練效果。
5技術(shù)研究與創(chuàng)新：跟蹤業(yè)界最新算法和技術(shù)動(dòng)態(tài)，探索新技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和突破；參與撰寫技術(shù)專利和論文，提升公司在算法領(lǐng)域的技術(shù)影響力
6團(tuán)隊(duì)管理與寫作：為團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)，幫助他們提升專業(yè)技能；與其他部門如產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、工程等緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，將算法技術(shù)有效應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
任職要求：
1數(shù)學(xué)、物理學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷。
2、8年以上AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少3年團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
3熱愛(ài)技術(shù)，肯于鉆研，深信技術(shù)可以改變世界。
4掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法原理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)等計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。
5具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)工具。
6精通大語(yǔ)言模型、AI智能體構(gòu)建，對(duì)搜索算法和OCR技術(shù)有所了解。
7熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MindSpore等）。
8熟悉MLP、CNN、RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT等典型深度學(xué)習(xí)模型的原理和局限性。
9熟悉基于大模型進(jìn)行Prompt、RAG、Agent開發(fā)，有構(gòu)件智能體或使用如AutoGPT、BabyAGI等開源AI智能體框架進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)。
10熟悉至少一種跨深度學(xué)習(xí)框架通用分布式訓(xùn)練框架，如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI、BMTrain、AscendSpeed等。
11熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架內(nèi)嵌式分布式訓(xùn)練框架，如PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等。
12了解模型訓(xùn)練中的斷點(diǎn)處理，如斷點(diǎn)保持、斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)、斷點(diǎn)重訓(xùn)等。
13熟悉分布式訓(xùn)練方法，如數(shù)據(jù)并行、模型并行（流水線并行，張量并行）、混合并行、MOE并行等。
14熟悉訓(xùn)練優(yōu)化技術(shù)，如ZeRO、混合精度訓(xùn)練等。
15熟悉模型微調(diào)方法，如全參微調(diào)、低參微調(diào)（Lora）、指令微調(diào)等。
16了解國(guó)產(chǎn)GPU芯片優(yōu)先。
17良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)管理能力。根據(jù)以上內(nèi)容，分析相關(guān)人選的尋訪方向和崗位定位