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崗位職責(zé)：
1.使用Python和相關(guān)技術(shù)（如RAG和LangChain）開發(fā)和維護(hù)高效的NLP模型。
實(shí)施先進(jìn)的NLP算法來解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，如信息檢索、知識整合和自動(dòng)化內(nèi)容生成。
2.與數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師合作，理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案。
編寫和維護(hù)技術(shù)文檔，確保代碼的可讀性和可維護(hù)性。
任職要求：
1.專業(yè)技能：
精通Python編程語言及其在AI中的應(yīng)用。
深入理解并有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技術(shù)。
熟悉LangChain或類似的語言模型鏈技術(shù)，能夠利用這些技術(shù)構(gòu)建復(fù)雜的NLP應(yīng)用。
經(jīng)驗(yàn)使用NLP庫和框架，如Hugging Face Transformers, spaCy等。
2.數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練：
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠處理和分析大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集。
熟練進(jìn)行模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署，具備優(yōu)化模型性能的能力。
3.個(gè)人能力：
1）研究和創(chuàng)新能力：
能夠獨(dú)立進(jìn)行技術(shù)研究，探索新技術(shù)如RAG和LangChain在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
溝通和團(tuán)隊(duì)合作：
出色的溝通技能，能夠與技術(shù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)有效溝通，將復(fù)雜的技術(shù)問題簡化表達(dá)。
能夠在團(tuán)隊(duì)環(huán)境中協(xié)作，共同推動(dòng)項(xiàng)目向前發(fā)展。
2）項(xiàng)目管理能力：
能夠管理多個(gè)項(xiàng)目，有效分配時(shí)間和資源以滿足截止日期和項(xiàng)目目標(biāo)。