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【崗位職責】
1. 視覺檢測數(shù)據(jù)體系建設(shè)
? 深入理解分類、檢測、分割等視覺任務(wù)的標注規(guī)范，制定并持續(xù)迭代數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查方案；
? 負責百萬級圖像/視頻的接收、初篩、質(zhì)量檢查、異常樣本歸類與回流，形成可追溯的數(shù)據(jù)版本；
? 建立數(shù)據(jù)分層、標簽體系與元信息管理規(guī)范，支撐視覺大模型的高效訓練與評測；
2. 知識庫數(shù)據(jù)整理
? 在算法工程師指導(dǎo)下，完成已有領(lǐng)域文檔的結(jié)構(gòu)化建設(shè)，可支撐智能問答助手開發(fā)；
3. 工具與腳本開發(fā)
? 編寫 Python 腳本，實現(xiàn)圖像批量處理、數(shù)據(jù)自動歸檔、日常功能腳本開發(fā)；
? 與算法團隊協(xié)作，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)流程（如自動預(yù)標注、主動學習篩選）落地為可復(fù)用模塊；
【任職資格】
? 熟練使用 Python，掌握 OpenCV、PIL / Pillow、NumPy、Pandas 等常用庫；
? 熟悉常見視覺任務(wù)（圖像分類、目標檢測、實例分割、關(guān)鍵點等）的數(shù)據(jù)格式與評價指標；
? 具備扎實的圖像處理基礎(chǔ)，能獨立完成去噪、幾何變換、顏色空間轉(zhuǎn)換等操作；
? 了解 Linux 常用命令及 Git 版本管理，能閱讀并簡單修改 C++ 代碼；
? 良好的邏輯思維與數(shù)據(jù)敏感度，對“數(shù)據(jù)質(zhì)量”有潔癖；
? 本科及以上學歷，計算機、電子、自動化、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
四、加分項
? 有使用 C++ 開發(fā)圖像/視頻處理或高性能計算模塊的經(jīng)驗；
? 熟悉 Labelme、CVAT、Label Studio 等標注平臺的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與二次開發(fā)；
? 了解深度學習訓練流程，能使用 PyTorch/TensorFlow 做簡單可視化或數(shù)據(jù)分析；
? 熟悉 RAG、知識圖譜或 LLM Prompt Engineering，有多模態(tài)數(shù)據(jù)對齊經(jīng)驗。