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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)電力行業(yè)垂直領(lǐng)域大語言模型(LLM)及多模態(tài)大模型的訓(xùn)練開發(fā)、優(yōu)化和效果提升，確保模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜任務(wù)中的高效訓(xùn)練與推理，針對性進(jìn)行數(shù)據(jù)建設(shè)、模型訓(xùn)練、模型評估等。 2.負(fù)責(zé)大模型Agents的開發(fā)，包括但不限于數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署；深入分析模型的性能指標(biāo)，并進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，推進(jìn)企業(yè)運營的數(shù)據(jù)化和智能化； 3.推進(jìn)大模型在電力領(lǐng)域的應(yīng)用落地； 4.跟進(jìn)大模型的最新研究進(jìn)展，評估和引入前沿技術(shù)。 任職要求： 1.教育背景：計算機(jī)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，且有良好的開發(fā)能力，3年以上相關(guān)經(jīng)驗。 2.精通大模型、多模態(tài)等預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理優(yōu)化，具有實際成功項目經(jīng)驗，有百億/千億參數(shù)大語言模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先； 3.熟練掌握pytorch、Tensorflow、MindSpore、transformers等機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)框架一種或者多種；能夠獨立完成模型開發(fā)和優(yōu)化。 4.對SFT、PEFT、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Agent、多模態(tài)等大模型相關(guān)技術(shù)有深入了解， 5.熟悉自然語言處理、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法和場景應(yīng)用； 6.熟悉常見的模型加速和小型化技術(shù)，如量化/剪枝/蒸餾等； 7.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能夠準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)相關(guān)問題，具備良好的分析和問題解決能力。 薪資：面談