崗位要求：
1. 利用深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、行為識別、圖像分類等；
2. 能夠獨立完成算法方案制定、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu);
3. 人工智能新技術(shù)跟蹤與開發(fā);
4. 算法泛化性研究;
5.大模型lora微調(diào)與本地化部署
6.利用大模型構(gòu)建行業(yè)對話模型，檢索增強生成等方式潤色大模型生成回答等
技能要求：
1. 熟練掌握機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等相關(guān)知識，有扎實的數(shù)學(xué)功底，具備3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，研究生優(yōu)先；
2. 編程基礎(chǔ)扎實，熟練掌握python, 并熟練使用相關(guān)庫，熟悉C/C++者優(yōu)先；
3. 至少有目標(biāo)檢測、行為識別、圖像分類等領(lǐng)域中一種及以上項目經(jīng)驗，熟練掌握yolo, faster rcnn等目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)原理，有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化策略、損失函數(shù)等調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先；
4. 熟練使用一種及以上深度學(xué)習(xí)開源框架，包括但不限于：TensorFlow、pyTorch、Caffe等，能靈活地運用框架解決問題；
5. 熟悉NVIDIA GPU體系結(jié)構(gòu)和代碼優(yōu)化技術(shù)，熟悉CUDA編程，有Nvidia jetson、華為Atlas等平臺開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；有國產(chǎn)AI芯片，如比特大陸，寒武紀(jì)，瑞芯微等優(yōu)先考慮；
6. 對科學(xué)與技術(shù)有好奇心和熱情，關(guān)注業(yè)界前沿技術(shù)，追蹤最近研究成果，善于提出解決方案并快速驗證；
7. 良好的分析和解決問題的能力，對前沿技術(shù)有熱情，有良好的團隊合作及承受一定的工作壓力;
8.熟悉qwen、deepseek等大語言模型，有大模型優(yōu)化、部署的實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先