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【崗位職責(zé)】
1.負(fù)責(zé)編制、審核AI算力集群硬件設(shè)備配置方案，編制IT總體設(shè)計方案及部署實施方案；
2.負(fù)責(zé)算力硬件設(shè)備的上架、部署、測試、配置與故障檢測；
3.負(fù)責(zé)算力集群的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計與實施，維護(hù)、優(yōu)化集群的標(biāo)準(zhǔn)化配置基線；
4.負(fù)責(zé)算力集群ROCE、InfiniBand網(wǎng)絡(luò)的配置、調(diào)優(yōu)與性能監(jiān)控，確保高帶寬、低延遲通信性能；
5.負(fù)責(zé)國產(chǎn)化高性能硬件設(shè)備（如國產(chǎn)CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)與存儲設(shè)備等）的基礎(chǔ)配置與測試驗證；
6.參與AI算力資源池的構(gòu)建與管理，支持AI模型訓(xùn)練、推理及高性能計算任務(wù)的資源調(diào)度；
【任職要求】
1.學(xué)歷背景：計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)， 2026屆應(yīng)屆碩士生
2.熟悉服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)及存儲設(shè)備的安裝、配置與維護(hù)，具備扎實的Linux系統(tǒng)運維能力；
3.熟悉GPU服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)，了解NVIDIA、華為昇騰、寒武紀(jì)等主流算力架構(gòu)及GPU加速卡特性；
4.熟悉ROCE、InfiniBand網(wǎng)絡(luò)與調(diào)優(yōu)方法，掌握RDMA通信原理及網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測工具；
5.熟悉CUDA、cuDNN、NCCL等AI計算框架底層組件，具備PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架運行環(huán)境配置經(jīng)驗；
6.熟悉國產(chǎn)化硬件與操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)配置與兼容性調(diào)優(yōu)。