崗位職責(zé)?
深入研究工業(yè)設(shè)備的運行數(shù)據(jù),包括但不限于傳感器數(shù)據(jù)、運維記錄等,挖掘數(shù)據(jù)中與設(shè)備性能、健康狀態(tài)及壽命相關(guān)的潛在規(guī)律。?
設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化適用于工業(yè)場景的機器學(xué)習(xí)算法模型,如設(shè)備故障預(yù)測模型、性能優(yōu)化模型、剩余壽命預(yù)測模型等,提升設(shè)備的可靠性和運行效率。?
與跨部門團隊(如設(shè)備工程團隊、數(shù)據(jù)采集團隊等)緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,將算法模型落地到實際工業(yè)生產(chǎn)中,并持續(xù)跟蹤和優(yōu)化模型效果。?
負(fù)責(zé)算法模型的評估、驗證和部署,制定合理的模型更新策略,確保模型在工業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定性和有效性。?
關(guān)注行業(yè)內(nèi)機器學(xué)習(xí)在工業(yè)領(lǐng)域的前沿技術(shù)和應(yīng)用動態(tài),探索新的算法和方法在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性。?
任職要求?
學(xué)歷與專業(yè):碩士及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動化、電子信息等相關(guān)專業(yè),具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(如概率論、數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)等)。?
技術(shù)能力:?
熟練掌握至少一種主流編程語言(如 Python、Java、C++ 等),其中 Python 優(yōu)先,熟悉常用的數(shù)據(jù)處理庫(如 Pandas、NumPy 等)和機器學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch、Scikit - learn 等)。?
具備扎實的機器學(xué)習(xí)理論知識,熟悉常見的機器學(xué)習(xí)算法(如決策樹、隨機森林、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)的原理和應(yīng)用場景,有工業(yè)場景算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。?
了解工業(yè)設(shè)備的基本原理和運行機制,對工業(yè)傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備故障模式等有一定認(rèn)識者優(yōu)先。?
項目經(jīng)驗:具有工業(yè)設(shè)備性能優(yōu)化、健康管理或壽命預(yù)測相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先,有成功將算法模型落地到實際工業(yè)生產(chǎn)中的案例者更佳。?
個人素質(zhì):具備良好的問題分析和解決能力,較強的邏輯思維能力和創(chuàng)新意識,能夠獨立開展算法研究和開發(fā)工作。同時,擁有良好的溝通能力和團隊合作精神,能夠積極融入團隊,共同完成工作目標(biāo)。