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職責(zé)： - 深入理解營(yíng)銷業(yè)務(wù)邏輯，與業(yè)務(wù)人員緊密合作，在充分理解業(yè)務(wù)問題的前提下，通過數(shù)據(jù)分析、可視化和數(shù)據(jù)科學(xué)等手段支撐營(yíng)銷活動(dòng)的策劃、分析工作。 - 作為業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜遥瑓f(xié)助公司數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)建立指標(biāo)庫(kù)，并與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)一起梳理和盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)； - 通過構(gòu)建數(shù)據(jù)追蹤鏈路、建立和維護(hù)衡量營(yíng)銷活動(dòng)的指標(biāo)體系及方法（如AB測(cè)試、 multi-touch attribution和media mix modeling等），為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持和建議，優(yōu)化媒體策略，提高營(yíng)銷活動(dòng)效率。 - 基于數(shù)據(jù)，協(xié)助業(yè)務(wù)找出影響營(yíng)銷關(guān)鍵KPI（如轉(zhuǎn)化率、郵件點(diǎn)擊率、廣告CPC等）的核心因素，并提出改善建議。 - 對(duì)MarTech/AdTech領(lǐng)域的行業(yè)發(fā)展和趨勢(shì)保持敏銳觸覺，對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)獲取、 用戶觸達(dá)方法、 營(yíng)銷理論革新等有濃厚興趣。 - 對(duì)公司使用的MarTech技術(shù)棧有深度認(rèn)知，對(duì)用MarTech工具提高用戶和商業(yè)價(jià)值提供有價(jià)值的建議。 要求： - 應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、 信息學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)的本科以上學(xué)歷。 - 使用SQL/Python/R從事數(shù)據(jù)處理及分析工作三年或以上的經(jīng)驗(yàn)。 - 熟悉線性回歸、多元回歸、ARIMA等常用定量分析方法。 - 熟悉AB測(cè)試、multi-touch attribution和media mix modeling等營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析方法。 - 熟悉Google Analytics、Google Optimize、Shopify等營(yíng)銷工具和Tableau、Fine BI等數(shù)據(jù)可視化工具。