崗位職責(zé):
1.基于大模型技術(shù),參與消費(fèi)者保護(hù)知識(shí)庫(kù)(法律法規(guī)、案例、專家經(jīng)驗(yàn))的構(gòu)建與語(yǔ)義理解優(yōu)化。
2.開(kāi)發(fā)多格式營(yíng)銷材料(文本/PDF/Word/PPT/圖片)的智能解析模塊,結(jié)合OCR、NLP與大模型實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息提取(產(chǎn)品名、條款、價(jià)格等)。
3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)內(nèi)容摘要生成、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)標(biāo)注、合規(guī)建議生成等功能,實(shí)現(xiàn)智能審查任務(wù)調(diào)度。
4.基于語(yǔ)義理解模型,完成電話文本的意圖分類、投訴原因識(shí)別、通話總結(jié)及案件處理說(shuō)明生成。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上NLP/大模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2.熟悉主流大模型(如Qwen、ChatGLM、LLaMA等)微調(diào)、推理優(yōu)化及Prompt工程。
3.具備OCR、文本分類、信息抽取、摘要生成等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
4.熟練使用Python、PyTorch、Transformors等框架,具備良好的工程落地能力。
5.按階段完成模型開(kāi)發(fā)、測(cè)試與集成,確保準(zhǔn)確率、響應(yīng)效率及系統(tǒng)穩(wěn)定性滿足業(yè)務(wù)需求。